廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平滑參數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)嗎?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)嗎?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是大數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種大數(shù)據(jù)處理方法。自2016年以來(lái),阿爾法犬以4:1奪得人類圍棋冠軍,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能開(kāi)始流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(現(xiàn)在一般稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),它是
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)嗎?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是大數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種大數(shù)據(jù)處理方法。
自2016年以來(lái),阿爾法犬以4:1奪得人類圍棋冠軍,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能開(kāi)始流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(現(xiàn)在一般稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),它是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征、分布式并行信息處理算法的數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依賴于系統(tǒng)的復(fù)雜性,通過(guò)調(diào)整大量?jī)?nèi)部節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,從而達(dá)到處理信息的目的。
大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(以及其他人工智能)經(jīng)常一起討論,而且它們密切相關(guān)。正是因?yàn)橛写罅筷P(guān)于用戶行為的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),我們可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而模擬人類的行為,使計(jì)算機(jī)也能識(shí)別圖形、識(shí)別聲音、分析問(wèn)題、找到問(wèn)題的最優(yōu)解等。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和興起,也帶動(dòng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。為了處理大量的搜索行為數(shù)據(jù),Google投入了大量的研究人員對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化以提高效率,最終開(kāi)發(fā)出alpha狗。阿里巴巴、百度等其他公司也在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)領(lǐng)域投入了大量研究人員。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單地分別與人的大腦和所見(jiàn)所聞進(jìn)行比較。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種數(shù)據(jù)處理方法,它往往依賴于計(jì)算機(jī)程序;大數(shù)據(jù)是大量的客觀數(shù)據(jù)和信息,大數(shù)據(jù)不依賴于計(jì)算機(jī)程序,而是存儲(chǔ)在硬盤、云硬盤等物理設(shè)備中。