大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個(gè)概念。大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？

在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個(gè)概念。

大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積極決策的信息。簡(jiǎn)單的理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會(huì)被虛擬化。

本質(zhì)上，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算，而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。二者是動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的關(guān)系。但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的平臺(tái)，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動(dòng)態(tài)的，在動(dòng)態(tài)中都是靜態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來(lái)保存數(shù)據(jù)，計(jì)算能力來(lái)計(jì)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，可以更快速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，更方便地提供服務(wù)；而來(lái)自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，為社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。

如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？

隨著各類(lèi)企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大。利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力已成為各企業(yè)信息化建設(shè)的核心。數(shù)據(jù)分析，我認(rèn)為它的意義是從數(shù)據(jù)中提取信息，創(chuàng)造價(jià)值。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的價(jià)值無(wú)法直接可見(jiàn)，而通過(guò)各種數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，人們無(wú)法關(guān)注從數(shù)據(jù)中提取的信息，創(chuàng)造價(jià)值。那么如何構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)呢？我認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個(gè)方面明確數(shù)據(jù)分析的價(jià)值：通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以快速發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求的變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)及時(shí)做出正確的決策，從而使企業(yè)在未來(lái)具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)創(chuàng)新能力市場(chǎng)。

有一個(gè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。當(dāng)今的it信息系統(tǒng)都在不斷的建設(shè)中，在數(shù)據(jù)分析中，我們需要對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)源可以是內(nèi)部日志數(shù)據(jù)，也可以是來(lái)自其他接口的數(shù)據(jù)等等

滿(mǎn)足企業(yè)需求的各種數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)源中收集的。在驗(yàn)證、清理并轉(zhuǎn)換為所需格式之后，它們被存儲(chǔ)在適當(dāng)?shù)某志么鎯?chǔ)層中。

不同分析算法處理的結(jié)果可視化。從預(yù)計(jì)算和匯總的結(jié)果數(shù)據(jù)中讀取數(shù)據(jù)，并以友好的界面或表格形式顯示，方便非專(zhuān)業(yè)人員了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)。大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)提供了強(qiáng)有力的支撐。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景非常好。

目前大數(shù)據(jù)分析還處于初級(jí)階段，很多大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析和一些行業(yè)數(shù)據(jù)的采集和分析?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶(hù)行為分析等。同時(shí)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和信息安全方面，大數(shù)據(jù)還存在一些不足。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，參與者的能力也相對(duì)較高，制約了大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必將在深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)水平方面發(fā)揮更大的作用。技術(shù)的不斷升級(jí)和與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門(mén)檻，拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析都是企業(yè)必備的階段。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，讓數(shù)據(jù)活起來(lái)不再只是一種IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在價(jià)值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是要有海量的數(shù)據(jù)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí)，數(shù)據(jù)分析才會(huì)更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析就沒(méi)有意義。與其盲目跟風(fēng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，不如先對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析，逐步推動(dòng)企業(yè)信息化發(fā)展，從而真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)建智能企業(yè)打下良好的基礎(chǔ)。