產(chǎn)品經(jīng)理需要自己做數(shù)據(jù)分析嗎？作為IT行業(yè)的從業(yè)者，大數(shù)據(jù)也是我的主要研究方向之一，所以讓我來回答這個問題。首先，數(shù)據(jù)分析對于產(chǎn)品經(jīng)理的職位更為重要。雖然產(chǎn)品經(jīng)理不一定需要自己做數(shù)據(jù)分析，但具備一定的

產(chǎn)品經(jīng)理需要自己做數(shù)據(jù)分析嗎？

作為IT行業(yè)的從業(yè)者，大數(shù)據(jù)也是我的主要研究方向之一，所以讓我來回答這個問題。

首先，數(shù)據(jù)分析對于產(chǎn)品經(jīng)理的職位更為重要。雖然產(chǎn)品經(jīng)理不一定需要自己做數(shù)據(jù)分析，但具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，在一定程度上有利于產(chǎn)品的設(shè)計。目前，產(chǎn)品經(jīng)理的職位逐漸向技術(shù)方向傾斜。產(chǎn)品經(jīng)理的共同技能要求包括交互設(shè)計能力和數(shù)據(jù)分析能力。

產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品的第一責(zé)任人，通常負(fù)責(zé)產(chǎn)品功能設(shè)計、用戶定位、市場定位、行業(yè)定位、發(fā)展規(guī)劃、生態(tài)設(shè)計等。因此，產(chǎn)品經(jīng)理一方面需要有較強(qiáng)的行業(yè)認(rèn)知能力，另一方面也需要了解當(dāng)前的技術(shù)邊界和技術(shù)發(fā)展趨勢，同時，產(chǎn)品經(jīng)理需要有較強(qiáng)的方向感和案例設(shè)計能力。交互設(shè)計是方案設(shè)計能力的基本要求，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品定位的重要參考。因此，產(chǎn)品經(jīng)理通常對數(shù)據(jù)分析更為敏感。

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)所能呈現(xiàn)的價值邊界正在逐漸擴(kuò)大，因此數(shù)據(jù)分析的意義也在不斷提高，數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品設(shè)計具有越來越重要的參考價值。產(chǎn)品設(shè)計通常對三個方面的數(shù)據(jù)敏感：第一是目標(biāo)用戶的使用習(xí)慣；第二是目標(biāo)用戶市場規(guī)模的增長；第三是目標(biāo)用戶的需求發(fā)展趨勢。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，往往更容易設(shè)計出滿足用戶心理預(yù)期的產(chǎn)品。

產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求不高。通常進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析就足夠了。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的常用工具包括excel和Bi工具。雖然通過工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并不困難，但數(shù)據(jù)分析需要有一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該如何做競品分析？

每個自媒體作者實(shí)際上都是產(chǎn)品經(jīng)理。每天輸出的內(nèi)容是你自己的產(chǎn)品。對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，產(chǎn)品就像你的孩子。如果你想像對待孩子一樣對待你的輸出內(nèi)容，產(chǎn)品經(jīng)理必須有愛、情感移情、認(rèn)知移情和關(guān)懷移情才能做出好的產(chǎn)品。

競爭產(chǎn)品分析是每個產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握的技能。如果你是做自媒體，你還需要學(xué)習(xí)競爭產(chǎn)品分析。我將從自媒體創(chuàng)作者的產(chǎn)品輸出來談如何做有競爭力的產(chǎn)品分析。這個切入點(diǎn)對你來說很容易理解。

誰是您所在領(lǐng)域自媒體的最佳競爭對手。找出它們，看看它們是由什么組成的，內(nèi)容是有組織的，圖片是用來做什么的。

在內(nèi)容垂直度領(lǐng)域，其他人保持什么樣的垂直度，他們是如何做到的。我們可以從垂直自媒體中學(xué)到什么。

就是在競爭對手產(chǎn)品的基礎(chǔ)上做微創(chuàng)新，或者從競爭對手的產(chǎn)品中得到一些啟發(fā)，幫助自己開拓思路。

如果每個自媒體人都能掌握一點(diǎn)基本的競爭產(chǎn)品分析，他的產(chǎn)品就會逐步改進(jìn)。競爭產(chǎn)品分析是一種基本的思維方式。

競爭產(chǎn)品分析有點(diǎn)像照鏡子：作為產(chǎn)品經(jīng)理，你應(yīng)該對你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)。判斷產(chǎn)品是否合格，首先要通過檢測手段，按照一定的檢測標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行驗(yàn)證和測量。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、尺寸、性能指標(biāo)、適用環(huán)境指標(biāo)的最終水平是多少，生產(chǎn)出多少合格產(chǎn)品？有多少不合格產(chǎn)品和生產(chǎn)能力？沒有數(shù)據(jù)，如何判斷產(chǎn)品是否能滿足用戶和標(biāo)準(zhǔn)的要求？或者如何判斷產(chǎn)品的優(yōu)劣？因此，產(chǎn)品經(jīng)理必須用數(shù)據(jù)說話，否則他們就不是一個好的產(chǎn)品經(jīng)理。

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需要，首先要做好每周統(tǒng)計數(shù)據(jù)的形式，然后用Excel對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，得出結(jié)論，完成數(shù)據(jù)分析。

怎么評價產(chǎn)品經(jīng)理拿數(shù)據(jù)說話這回事？如何做數(shù)據(jù)分析？

發(fā)展太快了。估計沒有人會在這所大學(xué)教書。它被用于教學(xué)，但當(dāng)它出現(xiàn)的時候可能已經(jīng)過時了。但將來肯定會有

大學(xué)為什么不開設(shè)產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，用戶體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)專業(yè)，人工智能專業(yè)？

好的產(chǎn)品經(jīng)理首先需要有一個堅實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品經(jīng)理可以了解現(xiàn)有產(chǎn)品存在的問題或未來產(chǎn)品的研究方向。因此，有數(shù)據(jù)分析背景的人在轉(zhuǎn)為產(chǎn)品經(jīng)理方面有一定的優(yōu)勢。

但數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品經(jīng)理畢竟是兩個不同的職位。產(chǎn)品經(jīng)理更全面、更全面。他不僅要懂?dāng)?shù)據(jù)分析，還要懂市場運(yùn)作、技術(shù)設(shè)計和項(xiàng)目管理。所有這些都是不可或缺的，數(shù)據(jù)分析總比單一的好，只要能真實(shí)反映數(shù)據(jù)的真實(shí)情況。數(shù)據(jù)分析預(yù)調(diào)給產(chǎn)品經(jīng)理，或除了數(shù)據(jù)分析還需要更多的能力培訓(xùn)，要點(diǎn)如下：

1、要對市場需求敏感，通過市場觀察，多與客戶溝通，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析工具快速準(zhǔn)確地找到市場客戶痛點(diǎn)，而研究解決這個痛點(diǎn)，才能得到一個好的產(chǎn)品，一個符合市場要求的產(chǎn)品，才能真正成為一個好的產(chǎn)品經(jīng)理，當(dāng)然這只是個開始，但了解數(shù)據(jù)分析有助于向產(chǎn)品經(jīng)理邁出第一步。

2. 僅僅了解市場上客戶的痛點(diǎn)是不夠的。我們還需要知道如何利用現(xiàn)有的技術(shù)或設(shè)計來解決問題，消除痛點(diǎn)。這是產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)鍵點(diǎn)，或者說是照顧家人的能力。要準(zhǔn)確掌握現(xiàn)有的技術(shù)或設(shè)計手段和能力，掌握大量的技術(shù)或設(shè)計應(yīng)用知識，遇到問題時如何解決。不過，現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)分析也能提供一定的幫助，主要用來分析每一個變化或創(chuàng)新是否能得到市場客戶的積極反饋，從而根據(jù)反饋的程度來決定下一步的方向，否則及時調(diào)整研究方向，以免耽誤戰(zhàn)斗。

3. 不管一個產(chǎn)品經(jīng)理有多能干，都不可能孤軍奮戰(zhàn)。相反，它需要團(tuán)隊(duì)的合作。產(chǎn)品經(jīng)理是項(xiàng)目的組織者或領(lǐng)導(dǎo)者，必須具備領(lǐng)導(dǎo)和團(tuán)結(jié)他人的能力。只有我們共同努力，產(chǎn)品經(jīng)理的想法才能成為現(xiàn)實(shí)，才能被市場所接受。

總之，從數(shù)據(jù)分析到產(chǎn)品經(jīng)理都有優(yōu)勢，但是還是有一些不足，需要更多的努力，加油

如何快速數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)行到產(chǎn)品經(jīng)理？

學(xué)以致用，自學(xué)數(shù)據(jù)分析有很強(qiáng)的目的性，畢竟數(shù)據(jù)分析在外人眼里是一件很枯燥的事情。

1. 根據(jù)自己的工作需要，有目的地去學(xué)習(xí)，可以問問別人，百度、論壇、微信群或者QQ群，現(xiàn)在短視頻平臺也可以學(xué)習(xí)。

2. 首先是基礎(chǔ)，然后是理論，最后選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。有人認(rèn)為excel是最好的。經(jīng)過長時間的學(xué)習(xí)，您可以根據(jù)自己的工作需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫、爬蟲等專業(yè)內(nèi)容。

我只是從最基本的方面學(xué)習(xí)，根據(jù)我的工作需要，有時一個問題解決不了，可以說整天在網(wǎng)上找資料，過程很枯燥，用問題解決自己很豐富，這是我的經(jīng)驗(yàn)，希望能對你有所幫助。

產(chǎn)品經(jīng)理如何自學(xué)數(shù)據(jù)分析？

每個人的選擇都不一樣

我會選擇數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析并不像你想象的那么簡單