深圳在人工智能領(lǐng)域有哪些領(lǐng)先的技術(shù)和公司？深圳有很多人工智能公司。這里有一些有名的。1. 騰訊人工智能實驗室擁有50多位人工智能科學(xué)家和200多位人工智能應(yīng)用工程師組成的團隊，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究

深圳在人工智能領(lǐng)域有哪些領(lǐng)先的技術(shù)和公司？

深圳有很多人工智能公司。這里有一些有名的。

1. 騰訊

人工智能實驗室擁有50多位人工智能科學(xué)家和200多位人工智能應(yīng)用工程師組成的團隊，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究，其人工智能“獨特藝術(shù)”在今年的圍棋比賽中獲得冠軍。前段時間，搭載騰訊AI醫(yī)學(xué)影像和騰訊云技術(shù)的AI CT設(shè)備在湖北方倉醫(yī)院成功部署。有了這個裝置，新型冠狀病毒肺炎可以在幾秒鐘內(nèi)得到人工智能算法的幫助，這將大大減輕局部CT篩查不足的壓力。

2. 華為

不做基于人工智能的應(yīng)用，但做芯片和平臺。華為的人工智能戰(zhàn)略可以概括為五個方面：投資基礎(chǔ)研究；構(gòu)建全棧解決方案；投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)；將人工智能思想和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)；將人工智能幾乎應(yīng)用于內(nèi)部效率提升。

3. 風(fēng)暴

專門從事人工智能電視。

4. 華大基因致力于整合人工智能、生命科學(xué)和大數(shù)據(jù)，使“精準(zhǔn)醫(yī)療”成為可能。近期疫情的到來也讓人們更加關(guān)注健康。因此，華大基因有望成為未來的風(fēng)向標(biāo)。

5. 平安集團

平安不再是原來的平安?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)、人工智能、云服務(wù)、區(qū)塊鏈等都做得很好。如人工智能語音識別、人臉識別等。

讓我們先列出這些。事實上，還有很多。我不一一列舉。

中國有哪些企業(yè)在研究人工智能？

謝謝。

如何在企業(yè)網(wǎng)站加入人工智能技術(shù)？

人工智能技術(shù)是我們實現(xiàn)目標(biāo)的技術(shù)手段，是橋梁和路徑。

使用哪種技術(shù)以及如何使用它取決于我們企業(yè)的行業(yè)和產(chǎn)品/服務(wù)領(lǐng)域。

企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)無非是流量統(tǒng)計、用戶瀏覽行為分析、生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理等，還圍繞著公司的具體經(jīng)營目的。

還有營銷活動。前端可增加用戶通信和交互式數(shù)據(jù)人工智能處理。獲取潛在用戶的行為模式和用戶畫像。

具體如何登陸取決于網(wǎng)站建設(shè)和運營的目的。

在人工智能領(lǐng)域，百度和科大訊飛誰更厲害？

綜合實力方面，百度很強大。

百度近年來在人工智能領(lǐng)域做出了巨大的努力，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理和用戶肖像，還獲得了許多國際獎項?？拼笥嶏w長期以來一直在進行人工智能研究，特別是在語音領(lǐng)域，依托中國科技大學(xué)這樣的大學(xué)，但似乎相對低調(diào)。

科大訊飛成立于1999年。幾位有技術(shù)背景的大學(xué)生創(chuàng)辦了自己的企業(yè)。從此，他們開始研究語音識別、語音合成等技術(shù)。所謂語音識別就是使機器能夠理解人們所說的話，無論是英語、漢語還是方言。所謂語音合成就是讓機器人模仿人類說話。換句話說，它是人工智能的雛形。

自上世紀90年代中期以來，科大訊飛在國內(nèi)外語音合成評價的各項關(guān)鍵指標(biāo)中排名第一。它打敗了像麻省理工學(xué)院林肯學(xué)院這樣的外國機構(gòu)。在實際應(yīng)用中，科大訊飛語音技術(shù)應(yīng)用于全國普通話考試系統(tǒng)、部分省市的高考閱卷（含主觀題）。也就是說，中國的機器人已經(jīng)能夠理解我們所說的，也能夠理解學(xué)生的物理問題。在中國有一些與語音相關(guān)的技術(shù)，它們是相對較大的語音：這些是：科大訊飛、走出去、云、聲音、百度、騰訊、鯨魚（少說新聞）、國際谷歌（Google Now）、微軟（Xiaonana Cortana）和蘋果（Siri）。

一言以蔽之，百度已經(jīng)轉(zhuǎn)型為人工智能公司。人工智能是公司的大戰(zhàn)略，綜合實力雄厚?？拼笥嶏w在語音和語義相關(guān)技術(shù)方面實力雄厚。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴大，它將進入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言、自然科學(xué)和社會科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、語言、圖像理解、遺傳編程、自動編程、大信息處理、存儲、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個人等等，各行各業(yè)都有人工智能。