SPSS20.0獨立樣本t檢驗詳細教程及結(jié)果分析？以下圖片是網(wǎng)絡搜索的結(jié)果。讓我們用這個結(jié)果來解釋如何分析獨立樣本t檢驗的結(jié)果。左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)1。首先，看第一個sig值，這是對方差齊性假設(shè)的檢驗。如果si

SPSS20.0獨立樣本t檢驗詳細教程及結(jié)果分析？

以下圖片是網(wǎng)絡搜索的結(jié)果。讓我們用這個結(jié)果來解釋如何分析獨立樣本t檢驗的結(jié)果。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

1。首先，看第一個sig值，這是對方差齊性假設(shè)的檢驗。如果sig<為0.05，說明它不滿足方差齊性，我們認為方差是不齊性的。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

2。在這種情況下，我們只能看第二行數(shù)據(jù)，即下圖所示的sig值來判斷各組之間是否有差異。第二個sig值表明差異不顯著，因為它大于。5我們得出的結(jié)論是沒有區(qū)別。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

3。讓我們看看第二行數(shù)據(jù)，SIG value>0.05，它表明方差是齊次的。

左轉(zhuǎn)|右轉(zhuǎn)

4。此時，我們需要看到另一個sig值，它仍然沒有達到顯著水平（0.05）。我們認為這兩組之間沒有區(qū)別。

擴展數(shù)據(jù)]t檢驗，也稱為學生t檢驗，主要用于小樣本（如N< 30）和未知總體標準差（σ）的正態(tài)分布。

T檢驗是利用T分布理論來推斷差異的概率，從而比較兩個均值之間的差異是否顯著。它與F檢驗和卡方檢驗并列。T檢驗由高斯特發(fā)明用來觀察葡萄酒的質(zhì)量，并于1908年在Biometrika上發(fā)表。

1. 所選試驗方法必須滿足其適用條件（注：t檢驗的前提：1。來自正態(tài)分布人群。隨機抽樣；3。在比較均值時，要求兩個樣本具有相同的方差，即方差齊性）。理論上，即使樣本量很小，也可以使用t檢驗。（例如，如果樣本量是10，一些學者聲稱，即使是較小的樣本也可以），只要每組的變量都是正態(tài)分布，兩組的方差就不會有顯著差異。

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