提出了一種偽隨機(jī)數(shù)算法。事實(shí)上，Python中有不同的隨機(jī)算法，基本上都是偽隨機(jī)序列。NP是numpy提供的一種隨機(jī)算法，也是隨機(jī)包本身。在tensorflow框架下，為了與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)圖算法兼容，

提出了一種偽隨機(jī)數(shù)算法。

事實(shí)上，Python中有不同的隨機(jī)算法，基本上都是偽隨機(jī)序列。NP是numpy提供的一種隨機(jī)算法，也是隨機(jī)包本身。在tensorflow框架下，為了與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)圖算法兼容，還提供了自己的隨機(jī)方法。

np.random在python中的意思？

形狀：形狀數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)據(jù)類(lèi)型，可選參數(shù)，默認(rèn)值numpy.float64個(gè)t、 位字段B，布爾值，trueorfalse I，整數(shù)，如I8（64位）u，無(wú)符號(hào)整數(shù)，U8（64位）f，浮點(diǎn)數(shù)，F(xiàn)8（64位）C，浮點(diǎn)負(fù)數(shù)，O，object，s，a，string，S24 u，Unicode，u24 Order:可選參數(shù)，C表示類(lèi)似C語(yǔ)言，行優(yōu)先級(jí)；F表示列優(yōu)先級(jí)，python使用np.零我們可以構(gòu)造一個(gè)由所有零組成的相應(yīng)大小的矩陣

并生成相應(yīng)大小的零矩陣。例如，栗子：--np.零（5） #生成一個(gè)包含五個(gè)元素的零矩陣

數(shù)組（[0.，0.，0.，0.）np.零（（5，），數(shù)據(jù)類(lèi)型=np.int公司)#生成一個(gè)包含五個(gè)元素的零矩陣，每個(gè)元素都是整數(shù)

數(shù)組（[0，0，0，0，0]）np.零((2,1） ）#生成2行1列的零矩陣

數(shù)組（[[0.]，

]s=（2,2）#生成2行2列的零矩陣np.零（s）

數(shù)組（[[0.，0.]，

[0.，0.

）

python中np.zeros中的參數(shù)是什么意思？

接下來(lái)，以三行四列的零向量矩陣為例，設(shè)置第三行和第四列的元素矩陣的列到1。。。代碼如下：

import numpy as NP

a=np.零（（3，4））

a[2][3]=1

python中np.zeros中的參數(shù)是什么意思？

下面使用Python將99乘法表寫(xiě)入excel

運(yùn)行后，代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel，內(nèi)容如下：

打印結(jié)果如下如下：

運(yùn)行后，文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表修訂版”excel表。內(nèi)容如下：