大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學大數(shù)據(jù)，應該去哪里培訓比較好？現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的人越來越多了，很多學生在報名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數(shù)據(jù)培訓和學習是否可靠，如

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學大數(shù)據(jù)，應該去哪里培訓比較好？

現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)的人越來越多了，很多學生在報名上思之前都提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數(shù)據(jù)培訓和學習是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)等等。今天，尚思將寫一篇文章來解釋大數(shù)據(jù)培訓和學習。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過大數(shù)據(jù)培訓，但大數(shù)據(jù)培訓真的可靠嗎？現(xiàn)在無論是大數(shù)據(jù)培訓還是其他學習，我們都稱之為職業(yè)技能學習，這是以工作為導向的。但是，工作的標尺是看不見的，它無法量化標準，所以有大數(shù)據(jù)培訓這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個時候我們需要擦亮眼睛。在練習之前，我們應該考慮以下問題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓嗎

首先，如果你想自學大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學能力。自學能力是學習it技能的必要條件。如果自學能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強。我們必須嚴格要求自己。我們不應該讓懶惰占便宜。我們應該有計劃地學習。

2. 大數(shù)據(jù)培訓能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢花在了大數(shù)據(jù)培訓和學習上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個良好的學習環(huán)境，在學習過程中督促學習，提高學習效率，為我們提供答疑和教學，制定一套合適的學習計劃。

3. 培訓后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓后是否能找到合適的工作，即培訓后是否能學到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識。

在我們考慮了以上幾點之后，我相信您已經(jīng)對大數(shù)據(jù)是自學還是培訓有了一定的了解。如果你還不明白，可以請教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學習路線圖：

大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓課程有哪些？

對于一定了解大數(shù)據(jù)、想學習大數(shù)據(jù)的童鞋人士，我們對一些與大數(shù)據(jù)培訓相關(guān)的學習內(nèi)容已經(jīng)有了大致的了解，但是大數(shù)據(jù)培訓的一些更詳細的內(nèi)容與學習內(nèi)容還有差距。學習大數(shù)據(jù)的主要目的是為了將來，你可以去大企業(yè)做相關(guān)工作，得到客觀的薪酬。然后我們需要了解企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求是什么，大數(shù)據(jù)培訓機構(gòu)的大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容是否包含這些內(nèi)容。接下來，讓我們簡單看一下。！第一階段是java語言的基礎(chǔ)。這個階段只是大數(shù)據(jù)的開始階段，主要學習java語言的一些概念、特性、過程控制！第二階段是JavaEE的核心，了解和熟悉HTML和CSS、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫的一些基本知識、Linux基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)的基本原理、虛擬機使用以及Linux構(gòu)建、shell腳本編程、Linux訪問管理等Linux基礎(chǔ)知識，通過實際操作學會使用。

在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的第五階段，Hadoop是大數(shù)據(jù)的重中之重。無論是整體生態(tài)系統(tǒng)，還是各種原理、使用和部署，都是大數(shù)據(jù)工程師工作的核心。這一部分必須詳細解釋，并輔以實踐學習。

第六個階段是spark生態(tài)系統(tǒng)，也是大數(shù)據(jù)的核心部分。在此期間，我們需要了解Scala語言的使用，各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時需要深入講解spark的一系列核心概念，如結(jié)構(gòu)、安裝、操作、理論概念等

上思谷大數(shù)據(jù)培訓項目的業(yè)務(wù)涵蓋電子商務(wù)、在線教育、，旅游、新聞、智慧城市等主流產(chǎn)業(yè)。整個過程貫穿于工程實踐。課程內(nèi)容涵蓋前沿技術(shù)：Hadoop、spark、Flink、實時數(shù)據(jù)處理、離線數(shù)據(jù)處理、機器學習