spss因子分析結(jié)果解讀 spss教程:如何用spss做主成分分析和因子分析?
spss教程:如何用spss做主成分分析和因子分析?如何使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析郭先光:本文指出了統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS/PC+中主成分分析實(shí)例中的一個錯誤,比較了主成分分析與因子分析的異同,指出
spss教程:如何用spss做主成分分析和因子分析?
如何使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析郭先光:本文指出了統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS/PC+中主成分分析實(shí)例中的一個錯誤,比較了主成分分析與因子分析的異同,指出SPSS軟件不能直接進(jìn)行主成分分析。根據(jù)主成分分析(PCA)與因子分析(FA)的關(guān)系,提出了一種主成分分析(PCA)方法,即利用SPSS中的PC方法得到因子負(fù)荷矩陣,然后得到特征向量,建立PCA模型。
關(guān)鍵詞主成分分析因子分析因子負(fù)荷矩陣特征向量1。主成分分析實(shí)例中的一個錯誤。在SPSS高級統(tǒng)計(jì)分析命令中,有因子分析功能。
例如,因子分析可以用事實(shí)命令進(jìn)行,因子模型矩陣的輸出、變量的解釋因子方差、提取的因子特征值以及每個特征值所代表的變量x的總方差的百分比可以用提取命令進(jìn)行。
使用此命令時,可以指定提取因子的方法,包括PC(主成分法)、PAF(主軸因子法)等,還可以指定因子旋轉(zhuǎn)的方法。
童忠勇教授主編的《統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS/PC+》(陜西人民教育出版社,1990年)一書,在213-215頁給出了一個例子:某地區(qū)12個下屬縣的人口調(diào)查,其中5個經(jīng)濟(jì)變量是:X1(戶數(shù)),X2(學(xué)校數(shù)),X3(就業(yè)人數(shù))、X4(學(xué)生人數(shù))SPSS因子分析法的具體步驟如下:1。輸入數(shù)據(jù)并導(dǎo)入SPSS軟件。
2. 點(diǎn)擊“分析(a)”,選擇“降維”,點(diǎn)擊“因子分析”。
3. 將所需的分析變量導(dǎo)入變量。
4. 您可以在“描述”、“提取”、“旋轉(zhuǎn)”和“得分”中選擇統(tǒng)計(jì)信息來選擇分析對象。
4. 數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋。
結(jié)論:以上是SPSS因子分析的詳細(xì)步驟,
因子分析spss怎么做因子分析數(shù)據(jù)?
可以利用在線SPSS平臺spssau進(jìn)行分析,因子分析是用來探索定量數(shù)據(jù)可以濃縮成幾個方面(因子),每個方面(因子)和項(xiàng)目之間的對應(yīng)關(guān)系。因子分析的步驟如下:1。選擇高級方法>>因子
2。設(shè)置輸出維度的數(shù)量(因子)]3。單擊開始分析
因子分析通常有三個步驟:第一步判斷是否適合進(jìn)行因子分析;第二步判斷因子與項(xiàng)目的對應(yīng)關(guān)系;第三步命名因子。
第一步判斷是否進(jìn)行因子分析,標(biāo)準(zhǔn)是kmo值大于0.6
第二步判斷因子與項(xiàng)目的對應(yīng)關(guān)系。如果因子與項(xiàng)目的對應(yīng)關(guān)系與預(yù)期嚴(yán)重不符,則可以刪除該項(xiàng)目
第三步:刪除第二步中不合理的項(xiàng)目,確認(rèn)因子與項(xiàng)目的對應(yīng)關(guān)系良好后,因子可以根據(jù)因子與項(xiàng)目的對應(yīng)關(guān)系來命名。