大數(shù)據在科研上的應用有哪些？大數(shù)據可以對科研有以下幫助：· 大型強子對撞機實驗代表約 1.5 億個傳感器每秒提供 4000 萬次數(shù)據。每秒有近 6 億次碰撞。經過篩選并避免記錄超過 99.9

大數(shù)據在科研上的應用有哪些？

大數(shù)據可以對科研有以下幫助：

· 大型強子對撞機實驗代表約 1.5 億個傳感器每秒提供 4000 萬次數(shù)據。每秒有近 6 億次碰撞。經過篩選并避免記錄超過 99.99995% 的這些數(shù)據流后，每秒有 100 個目標的沖突。

因此，僅使用小于 0.001％ 的傳感器數(shù)據流，來自所有四個 LHC 實驗的數(shù)據流在復制之前的年度速率為 25 PB（截至 2012 年）。復制后這將變成近 200 PB。

如果所有傳感器數(shù)據都記錄在 LHC 中，那么數(shù)據流將非常難以處理。在復制之前，數(shù)據流量每年將超過 1.5 億 PB，或者將近 500 EBabytestes。以數(shù)字來看，這相當于每天500 個字節(jié)（5×1020）字節(jié)，幾乎是世界上所有其他來源的 200 倍。

· Square Kilometer Array 是由數(shù)千個天線構成的射電望遠鏡。預計到2024年將投入使用?？偟膩碚f，這些天線預計將收集 14 EB 字節(jié)，并且每天存儲 1 PB 字節(jié)，這被認為是有史以來最雄心勃勃的科學計劃之一。 · 當斯隆數(shù)字巡天（SDSS）在 2000 年開始收集天文數(shù)據時，它在頭幾周收集的數(shù)據比以前天文學歷史上收集的數(shù)據要多。 SDSS 以每晚 200GB 的速度繼續(xù)運行，累積了超過 140TB 的信息。當 SDSS 的繼任者，大型綜合測量望遠鏡在 2020 年上線時，其設計人員預計它將每五天獲取一次該數(shù)據量。

· 解碼人類基因組原本需要 10 年 的時間來處理，現(xiàn)在可以在不到一天的時間內完成。在過去的十年中，DNA 測序儀已經將測序成本減少了10，000，這比按照摩爾定律預測的成本降低便宜了 100 倍 。

了解更多硅谷前沿深度訊息請看 硅發(fā)布 微信公眾號