國內(nèi)處理大數(shù)據(jù)哪個BI分析軟件做的不錯？在哪里處理大數(shù)據(jù)，我們需要到處尋找軟件。Excel是最常用的。不要認(rèn)為excel對行數(shù)有限制并且運(yùn)行緩慢。那是因為你沒找到合適的地方。你需要在Excel中使用p

國內(nèi)處理大數(shù)據(jù)哪個BI分析軟件做的不錯？

在哪里處理大數(shù)據(jù)，我們需要到處尋找軟件。Excel是最常用的。

不要認(rèn)為excel對行數(shù)有限制并且運(yùn)行緩慢。那是因為你沒找到合適的地方。你需要在Excel中使用powerquery來處理大數(shù)據(jù)。在excel2010/2013中，您可以從Microsoft的官方網(wǎng)站下載該插件。在excel2016中，可以直接嵌入函數(shù)，使用起來更方便。

它可以滿足從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、共享和交互全過程的數(shù)據(jù)需求，以及微軟自己與Excel的無縫對接。

不會Python只會Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專有什么問題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因為互聯(lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個好辦法。

你說你不能編程，所以完全可以。事實上，即使你會編程，你也不會在實際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)倉庫，使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，分析過去的性能，了解當(dāng)前的問題并預(yù)測企業(yè)的未來發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因為有不同的改進(jìn)方法，比如ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、報表等等，但是首先要通過這一行的門檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉庫）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實是很好做的基礎(chǔ)，特別是對于金融公司來說。

Java常用，的數(shù)據(jù)庫有哪些？

Java可以實現(xiàn)與大多數(shù)主流數(shù)據(jù)庫的連接和操作。

大多數(shù)日常企業(yè)開發(fā)都使用開源數(shù)據(jù)庫。

1）MySQL數(shù)據(jù)庫是目前應(yīng)用最廣泛、最好的免費(fèi)開源數(shù)據(jù)庫

2）MariaDB數(shù)據(jù)庫是MySQL的一個分支，與MySQL保持著高度的兼容性，保證了數(shù)據(jù)庫二進(jìn)制奇偶校驗的直接替換功能，以及與MySQL的兼容性3）PostgreSQL數(shù)據(jù)庫采用了經(jīng)典的C/S（client/server）結(jié)構(gòu)，即一個客戶端對應(yīng)一個服務(wù)器端守護(hù)程序模式。PostgreSQL有一個完美的驅(qū)動程序，并支持標(biāo)準(zhǔn)的ansi sql和擴(kuò)展函數(shù)

其他高薪產(chǎn)品，如Oracle和sql server。