日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問功能。

整個(gè)過程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助

如何設(shè)計(jì)一個(gè)MQ消息隊(duì)列？

1. 在上圖中定義消息發(fā)送和消耗的過程

2。為消息定義消息協(xié)議，如ActiveMQ、stomp、XMPP等。定義消息協(xié)議，定義消息隊(duì)列需要滿足的場(chǎng)景

是否要保證消息的可靠性，必要時(shí)要保證存儲(chǔ)的高可用性

是否支持同步和異步消息

是否要保證消息的順序

是否需要延遲消息要支持

很多開源的實(shí)現(xiàn)功能可以參考詳細(xì)信息。例如，rocketmq是高度可靠的，Kafka是高吞吐量的，但不是高度可靠的。

如何使用消息隊(duì)列解決分布式事務(wù)？

有兩種選擇。

Scheme 1 Local message transaction table

生產(chǎn)者需要添加一個(gè)事務(wù)消息表。具體步驟如下：[1。生產(chǎn)者執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯并將事務(wù)記錄插入到消息表中。這兩個(gè)操作在一個(gè)本地事務(wù)中

2。啟動(dòng)后臺(tái)線程定期輪詢消息表并將消息發(fā)送到消息隊(duì)列

3。刪除消息表中的消息，直到發(fā)送成功。

方案2需要消息隊(duì)列支持，業(yè)務(wù)端提供回溯接口

1。生產(chǎn)端將準(zhǔn)備好的消息發(fā)送到消息隊(duì)列

2。在本地事務(wù)中，業(yè)務(wù)邏輯

3。根據(jù)執(zhí)行結(jié)果確認(rèn)或取消準(zhǔn)備好的消息

4。消息隊(duì)列將確保準(zhǔn)備好的消息被確認(rèn)或取消，并且消息隊(duì)列將不斷地向生產(chǎn)端請(qǐng)求執(zhí)行結(jié)果，這要求生產(chǎn)端提供類似的回調(diào)函數(shù)。

在方案2中，消息隊(duì)列取代了方案1中的消息表和后臺(tái)線程輪詢功能，但并非所有消息隊(duì)列都支持此功能。支持Rocketmq。

方案1的開發(fā)工作量大，外部依賴性小

方案2的開發(fā)工作量小，但依賴于特定的消息隊(duì)列。

kafka延遲隊(duì)列如何實(shí)現(xiàn)？