spss多元回歸分析案例 spss如何使用多元逐步回歸分析?
spss如何使用多元逐步回歸分析?SPSS采用多元逐步回歸分析的方法處理:1。在SPSS的變量視圖中,輸入五個(gè)變量名,這些變量名可以用中文。2在視圖中,分別輸入五個(gè)變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù);3。單擊〖分析〗-〖
spss如何使用多元逐步回歸分析?
SPSS采用多元逐步回歸分析的方法處理:1。在SPSS的變量視圖中,輸入五個(gè)變量名,這些變量名可以用中文。
2在視圖中,分別輸入五個(gè)變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù);
3。單擊〖分析〗-〖區(qū)域〗-〖線性〗按鈕,在彈出框中,選擇因變量(抑郁評(píng)分)為“因變量”,選擇其他四個(gè)變量為“自變量”,逐步為“方法”,然后直接單擊〖確定〗按鈕;
4。結(jié)果中,R值是回歸的決定系數(shù),表示各變量的可解性,分析因變量的程度。在方差分析中,SIG小于0.05證明了回歸方程的有效性。常數(shù)對(duì)應(yīng)的b值為截距(常數(shù)項(xiàng)),其它變量對(duì)應(yīng)的b值為變量的影響系數(shù)。變量對(duì)應(yīng)的β值是其標(biāo)準(zhǔn)化影響系數(shù),最大值的因子是影響最大的因子。最后排除的變量是排除的變量,也就是說,此框中的因素對(duì)特定變量的影響很小。