怎樣把多臺舊電腦組成一臺電腦使用，從而增強其運算能力？首先，你有一個好主意，但你需要了解你在做什么。1. 如果是為了玩游戲，你不必去想。目前還沒有制造商提供這樣的解決方案。這樣的設計就像切斷了硬件制造

怎樣把多臺舊電腦組成一臺電腦使用，從而增強其運算能力？

首先，你有一個好主意，但你需要了解你在做什么。

1. 如果是為了玩游戲，你不必去想。目前還沒有制造商提供這樣的解決方案。這樣的設計就像切斷了硬件制造商的財路。大制造商英特爾AMD不會花那么多精力研究過時PC終端產(chǎn)品的計算能力。他們只會在服務器的CPU計算能力上花費更多的精力。

2. 如果是采礦，那就和GPU有關。這與舊電腦無關。GPU的計算能力是另一個話題。

2. 但是如果你想學習，有一個軟件級的解決方案。它可以大大提高編程速度，縮短編譯時間，它的名字叫incredibuild，這是一個國外的軟件。這是我見過的最好的分布式編譯器。它分為服務器端和客戶端。它將實時檢查其他機器的負載，并在其他PC資源空閑時調(diào)用資源計算。它的特性在VC和VC工具中都非常優(yōu)秀。普通PC用VC編譯需要半個小時，使用它只需幾分鐘。特別是機器越多，效率越高，編譯時間越短。

但它只擅長VC工具。據(jù)說它不擅長Java編譯。如果有一天能在Java上實現(xiàn)并行計算，那將是非常困難的，因為Java工具已經(jīng)多年不支持它了。

不要說我為什么這么清楚，因為我已經(jīng)部署了維護。添加。我不必在大工廠做廣告。

forkjoin框架使用多么？

Java fork/join是一個并行計算框架，只能在JVM虛擬機內(nèi)執(zhí)行，也就是說只能在一臺機器上執(zhí)行。一般情況下，只有當數(shù)據(jù)處理能力很大時才選擇并行計算。目前，分布式map/reduce框架（如Hadoop）經(jīng)常被用于在多臺機器上實現(xiàn)，這樣性能會更好，并且易于擴展。