C# 跟Java都屬于同一種范式的語言，為什么前者的PL排名不如后者？那是因為中國有大量的川神峽祝福。我沒有什么基礎，建議我學習哪個計算機語言呢？你好，老秀。讓我們分享你的問題。我的計算機語言也是自學

C# 跟Java都屬于同一種范式的語言，為什么前者的PL排名不如后者？

那是因為中國有大量的川神峽祝福。

我沒有什么基礎，建議我學習哪個計算機語言呢？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

我的計算機語言也是自學的。我學過蟒蛇，我沒有基礎。我還寫了三篇關于我的經(jīng)驗報告（12個月，零基礎自學Python語言經(jīng)驗分享-第1部分（包括建議和方法）），你可以看看它是否對你有幫助。

我還要分析一下為什么建議學習python。首先，它的語法很簡單，但并不缺乏嚴謹性，因為它的開發(fā)人員是數(shù)學家。我用pychar輸入“Hello world”。與Java相比，它不需要聲明或輸入。看下圖：

你可以看到語法很簡單，我學Java已經(jīng)有一段時間了，對于初學者來說，有點難。

讓我們一起分享。這種語言能做什么？讓我們也通過一張圖片來了解一下：正如你所看到的，在學習了基礎知識之后，這門語言基本上是全方位的，然后你可以進入AI/AI，做前端和后端開發(fā)，做自動化測試和運維，還有大數(shù)據(jù)和爬蟲。

學習語言很難建立邏輯。其實就是用計算機語言來處理問題，分析問題，解決問題。當你掌握了這門語言并且正在學習Java時，我建議我在經(jīng)驗報告中把它寫清楚。如果你有興趣，你可以去看看。

希望我的分享能對你有所幫助。

把一范式分解為三范式的方法？

方法的本質是打破傳遞依賴的鏈條。一般來說，如果x→y、y→Z和Z是非主屬性，并且x是候選代碼，則3NF不滿足。分解時，y和Z被生成一個新表，而X和y被生成一個新表。如果原始表中有其他屬性，則它們也會放入X和Y表中。

第一范式（1NF）表示數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的基礎數(shù)據(jù)項，同一列中不能有多個值，即一個實體中的屬性不能有多個值或重復的屬性。

數(shù)據(jù)庫三范式的具體含義是什么？

第一種范式：數(shù)據(jù)庫表的每一列都是一個不可分割的基礎數(shù)據(jù)項，同一列中不能有多個值，即一個實體中的屬性不能有多個值，或者具有傳遞函數(shù)依賴關系的屬性不能重復。

②（3）第三范式：每個非關鍵字列獨立于其他非關鍵字列，并且依賴于關鍵字。第三種范式是指數(shù)據(jù)庫中的非關鍵字列

作為一個從業(yè)多年的人，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學基礎，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。