除了tableau/FineBI，還有什么比較好的可視化軟件推薦么？負責公司的可視化項目，回答一波又一波的憤怒！無需提及Finebi。似乎提問者認為這很好。是的，我在市場上用過五種可視化工具。相比之下

除了tableau/FineBI，還有什么比較好的可視化軟件推薦么？

負責公司的可視化項目，回答一波又一波的憤怒

！無需提及Finebi。似乎提問者認為這很好。是的，我在市場上用過五種可視化工具。相比之下，finebi確實有優(yōu)勢。

整個操作過程如下。我在文章和視頻中也說過，我可以去看看。

Tableau在性能方面比finebi更好，但它沒有完整的用戶生態(tài)，例如幫助文檔和技術(shù)支持。這很難做到。開源工具很好，但在后期確實很麻煩。那時候你為什么使用開源工具？

目前，其他人都不能被放在桌子上。我們來談?wù)劙⒗锇桶偷膁atav、antv和quickbi，它們可以看作是阿里巴巴的整個可視化集合。

我一直說，要做b端產(chǎn)品，我們需要冷靜下來，而不是整天依賴電子郵件和廣告推送。結(jié)果，產(chǎn)品腐爛至死。我的想法和用戶一樣：三年過去了，感覺還是一樣。

bi軟件是做什么用的？

或者挖掘數(shù)據(jù)的深層內(nèi)涵，獲取數(shù)據(jù)是所有數(shù)據(jù)分析的前提。

不會Python只會Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專有什么問題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因為互聯(lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個好辦法。

你說你不能編程，所以完全可以。事實上，即使你會編程，你也不會在實際工作中使用它。很少有人真正使用Python進行數(shù)據(jù)分析。他們可以對其進行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫，建立數(shù)據(jù)倉庫，使用Bi可視化工具獲取全局數(shù)據(jù)視圖，分析過去的性能，了解當前的問題并預(yù)測企業(yè)的未來發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因為有不同的改進方法，比如ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、報表等等，但是首先要通過這一行的門檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉庫）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實是很好做的基礎(chǔ)，特別是對于金融公司來說。