如何使用minitab做回歸分析？在您的模型（x）中怎么會(huì)有|*這些都是無(wú)法識(shí)別的符號(hào)？模型（x）需要哪些因子，雙擊以選擇它們，并且不要添加其他符號(hào)。例如，響應(yīng)（y）是強(qiáng)度，模型（x）是溫度，并且選擇

如何使用minitab做回歸分析？

在您的模型（x）中怎么會(huì)有|*這些都是無(wú)法識(shí)別的符號(hào)？模型（x）需要哪些因子，雙擊以選擇它們，并且不要添加其他符號(hào)。例如，響應(yīng)（y）是強(qiáng)度，模型（x）是溫度，并且選擇制造商作為類別?；貧w結(jié)果為y=NX。如果p值大于0.05，則排除后進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件minitab的方差和回歸分析，進(jìn)一步建立數(shù)學(xué)模型？

方差統(tǒng)計(jì)分析單因素/一般方差分析：選擇相應(yīng)數(shù)據(jù)后，檢查對(duì)話窗口的p值是否顯著。如果沒(méi)有顯著性，說(shuō)明模型擬合不完全，回歸分析r-sq相對(duì)較小。有必要?jiǎng)h除P值較大（不顯著）的零件，或進(jìn)一步擴(kuò)大造型因素的范圍。當(dāng)模型總結(jié)的r-sq值較大時(shí)，當(dāng)r-sq值大于95%時(shí)，最好進(jìn)行回歸分析。這樣，模型比較完整，說(shuō)明基本考慮了影響因素，數(shù)學(xué)模型比較成功。

Minitab中文版回歸分析-模型中怎么輸入交互因子？

您的模型（x）中怎么會(huì)有|*，這些都是無(wú)法識(shí)別的符號(hào)？模型（x）需要哪些因子，雙擊以選擇它們，并且不要添加其他符號(hào)。

例如，響應(yīng)（y）是強(qiáng)度，型號(hào)（x）是溫度，制造商被選為類別。回歸結(jié)果為y=NX。如果p值大于0.05，則排除后進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

如何用minitab進(jìn)行過(guò)程能力分析？

Minitab是一個(gè)用于質(zhì)量控制的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析軟件。

Minitab內(nèi)置質(zhì)量分析工具，如能力分析（CP/CPK）、控制圖、量具R&R分析、Pareto、fishbone、可靠性分析、公差區(qū)間等，同時(shí)還擁有大量統(tǒng)計(jì)分析工具，如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、Doe、，時(shí)間序列分析等。