學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很困難的，但是如果你有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不那么困難了。為了開始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，你需要準(zhǔn)備以下幾個(gè)方面：大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)包括三個(gè)部分，即計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很困難的，但是如果你有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不那么困難了。為了開始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，你需要準(zhǔn)備以下幾個(gè)方面：

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)包括三個(gè)部分，即計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果你是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有更多的工作（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析）呈現(xiàn)等。如果你是非相關(guān)專業(yè)，你應(yīng)該從基本的計(jì)算機(jī)知識(shí)開始。例如，您應(yīng)該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因?yàn)榇蠖鄶?shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都構(gòu)建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺(tái)的建設(shè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。Hadoop平臺(tái)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件要求不高，個(gè)人電腦可以完成構(gòu)建，因此更適合初學(xué)者。

無論您從事大數(shù)據(jù)的哪個(gè)方面，都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。

開始使用大數(shù)據(jù)需要一段時(shí)間。畢竟，大數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)容很多，也很復(fù)雜。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，從大數(shù)據(jù)入手，最好的辦法就是利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)。邊學(xué)邊用可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)逐步深化。因此，建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也要因勢(shì)利導(dǎo)。

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學(xué)起，有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學(xué)生都想上交，但自學(xué)的學(xué)習(xí)路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有通用編程能力。因此，在此基礎(chǔ)上，他首先學(xué)習(xí)了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進(jìn)一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎(chǔ)上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。您可以推薦以下書籍：

pypark實(shí)用指南

，由淺入深，非常好用。

想自學(xué)大數(shù)據(jù)，要從哪方面入手呢？

這是一個(gè)非常好的問題，也是很多人關(guān)心的問題之一。作為一個(gè)it從業(yè)者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系比較大。在學(xué)習(xí)之初，你完全可以自學(xué)。然而，在你開始之后，如果你想進(jìn)一步研究大數(shù)據(jù)，你往往需要現(xiàn)場(chǎng)的支持。此時(shí)，結(jié)合工作任務(wù)進(jìn)行改進(jìn)是一個(gè)較好的選擇，也是一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的選擇。

從技術(shù)架構(gòu)來看，目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)比較成熟。初學(xué)者根據(jù)三個(gè)階段制定學(xué)習(xí)計(jì)劃：一是學(xué)習(xí)編程語言等基礎(chǔ)知識(shí)，二是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，三是根據(jù)主要方向選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，如大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等，編程語言是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。目前，python、Java、Scala、R等編程語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)語言的過程中，我們還將學(xué)習(xí)操作部門、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。掌握這些內(nèi)容將直接影響到下一步的學(xué)習(xí)。從就業(yè)的角度來看，目前可以關(guān)注Java語言。雖然Python語言的崛起趨勢(shì)明顯，但Java語言在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用仍然非常普遍。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容。初學(xué)者可以從開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始，比如Hadoop和spark。一方面，這兩個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都建立在這兩個(gè)平臺(tái)上。另一方面，這兩個(gè)平臺(tái)的學(xué)習(xí)材料很多，可以參考的學(xué)習(xí)案例也很多。

最后，你應(yīng)該根據(jù)你的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇一個(gè)主要方向。如果你有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，你可以專注于大數(shù)據(jù)分析。此時(shí)，您可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。如果你有很強(qiáng)的開發(fā)能力，你可以專注于大數(shù)據(jù)的開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才招聘數(shù)量還是比較多的。

你們認(rèn)為自學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎？怎么學(xué)比較好呢？

大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的難度。如果你想自學(xué)，最好有it行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。這樣，學(xué)習(xí)會(huì)更好。目前，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)有一個(gè)比較系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，參考的案例也會(huì)比較多。教師很難找到自學(xué)的基礎(chǔ)。

雖然可以自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，但由于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的知識(shí)量大，也有一定的難度，學(xué)習(xí)者不僅要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，還要有較強(qiáng)的動(dòng)手能力。在掌握了大數(shù)據(jù)的基本技術(shù)之后，你還需要掌握一定的行業(yè)知識(shí)，才能去工作一點(diǎn)。

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大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火，如果想學(xué)大數(shù)據(jù)，應(yīng)該去哪里培訓(xùn)比較好？

現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人越來越多，很多學(xué)生在報(bào)名上思之前就已經(jīng)提出了關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)是否可靠，如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等。今天，尚思將寫一篇文章來解釋大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

很多想?yún)⑴c大數(shù)據(jù)技術(shù)工作的人都參加過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，但大數(shù)據(jù)培訓(xùn)真的可靠嗎？現(xiàn)在無論是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)還是其他學(xué)習(xí)，我們都稱之為職業(yè)技能學(xué)習(xí)，這是以工作為導(dǎo)向的。但是，工作的標(biāo)尺是看不見的，它無法量化標(biāo)準(zhǔn)，所以有大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個(gè)時(shí)候我們需要擦亮眼睛。在練習(xí)之前，我們應(yīng)該考慮以下問題：

1。你需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)嗎

首先，如果你想自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)，你必須具備自學(xué)能力。自學(xué)能力是學(xué)習(xí)it技能的必要條件。如果自學(xué)能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強(qiáng)。我們必須嚴(yán)格要求自己。我們不應(yīng)該讓懶惰占便宜。我們應(yīng)該有計(jì)劃地學(xué)習(xí)。

2. 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)能得到什么幫助

既然我們已經(jīng)把錢花在了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)上，就一定要注意投入和產(chǎn)出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，在學(xué)習(xí)過程中督促學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率，為我們提供答疑和教學(xué)，制定一套合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

3. 培訓(xùn)后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后是否能找到合適的工作，即培訓(xùn)后是否能學(xué)到滿足企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)。

在我們考慮了以上幾點(diǎn)之后，我相信您已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)是自學(xué)還是培訓(xùn)有了一定的了解。如果你還不明白，可以請(qǐng)教尚硅谷老師。

2020大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖：