matlab用最速下降法(梯度法)計算Rosenbrock函數(shù)，求程序代碼？Rosenbrock函數(shù)實現(xiàn)代碼：CLC，clear allformat long gx0=[00]樂趣=@funcgfun

matlab用最速下降法(梯度法)計算Rosenbrock函數(shù)，求程序代碼？

Rosenbrock函數(shù)實現(xiàn)代碼：CLC，clear allformat long gx0=[00]樂趣=@funcgfun=@gfunc[x，Val，k]=grad（fun，gfun，x0）%最速下降法（梯度法）目標函數(shù)f=func（x）f=100*（x（1）^2-x（2））^2（1-x（1））^2末級梯度函數(shù)g=gfunc（x）g=[400*x（1）*（x（1）^2-x（2））-x（2）2*（x（1） -200*（x（1）^2-x（2））]如果最終運行結果有任何問題，請向我發(fā)送私人消息。用GA（）得到的Rosenbrock函數(shù)的結果與用上述方法得到的結果接近。

java程序員，公司框架太智能會不會削弱編程能力？

相反，您的問題可以理解為：Java是一種編程語言，生成的框架是一種特定的編碼模式（包括許多工具和庫）。

您可以為每個項目編寫自己的連接數(shù)據(jù)庫類。

您不需要花費數(shù)小時和數(shù)百行代碼或更多的時間來完成基本任務。