java和python 用excel做出三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)給我!謝謝!可以的話順便發(fā)每個(gè)步驟的截圖上來(我不會(huì)做)?
用excel做出三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)給我!謝謝!可以的話順便發(fā)每個(gè)步驟的截圖上來(我不會(huì)做)?在分析工具的“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)下,選擇“指數(shù)平滑”,然后選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“阻尼系數(shù)(平滑指數(shù))”、“輸入?yún)^(qū)域”,然
用excel做出三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)給我!謝謝!可以的話順便發(fā)每個(gè)步驟的截圖上來(我不會(huì)做)?
在分析工具的“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)下,選擇“指數(shù)平滑”,然后選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“阻尼系數(shù)(平滑指數(shù))”、“輸入?yún)^(qū)域”,然后選中“圖表輸出”或“標(biāo)準(zhǔn)差”選項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)。
以a=0.2為例:
怎樣用spss操作三次指數(shù)平滑法?
分析預(yù)測(cè)模型創(chuàng)建。在“時(shí)間序列建模器”框中的“方法”中,選擇“指數(shù)平滑法”,然后選擇不同條件下的模型,比較不同模型擬合結(jié)果的修正R^2值。值越大,擬合效果越好。
如果方法中選擇了“專家建模法”,系統(tǒng)將自動(dòng)從指數(shù)平滑法和ARIMA模型中得到最合適的模型
步驟:[1。首先,計(jì)算主指數(shù)平滑值和次指數(shù)平滑值之間的差值;
2。將差值添加到主要指數(shù)平滑值中;
3??紤]趨勢(shì)變化值。
指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法步驟?
在一段時(shí)間內(nèi)收集的數(shù)據(jù)的上升或下降趨勢(shì)將導(dǎo)致指數(shù)預(yù)測(cè)滯后于實(shí)際需求。通過趨勢(shì)調(diào)整和增加趨勢(shì)修正值,可以在一定程度上改善指數(shù)平滑預(yù)測(cè)結(jié)果。調(diào)整指數(shù)平滑法的公式如下:
包括趨勢(shì)預(yù)測(cè)(yitt)=新預(yù)測(cè)(YT)趨勢(shì)修正(TT)
趨勢(shì)調(diào)整指數(shù)平滑預(yù)測(cè)有三個(gè)步驟:
1。使用上述方法計(jì)算t周期的簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)(YT)
2。計(jì)算趨勢(shì)。公式為:TT=(1-B)TT-1 B(yt-yt-1),式中
TT=T期平滑趨勢(shì);
TT-1=上一期T期平滑趨勢(shì);
B=所選趨勢(shì)平滑系數(shù);
yt=T期簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè);
yt-1=T期簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)上期T期。
3. 計(jì)算趨勢(shì)調(diào)整指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值(yitt)。計(jì)算公式為:yitt=yttt。
指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)公式?
在執(zhí)行指數(shù)平滑方法時(shí),程序發(fā)現(xiàn)一個(gè)未賦值,因此無法計(jì)算。程序的建議是使用use命令忽略該值或使用RMV命令刪除該值??梢允褂胒requency命令檢查變量的賦值,以查看是否存在未賦值的值、更改該值或刪除數(shù)據(jù)。