31歲開始從機(jī)械轉(zhuǎn)向?qū)W軟件、Java遲不遲？如果這是你的興趣，學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不會(huì)太遲，但如果你想成為一名學(xué)生，我認(rèn)為這有點(diǎn)晚了。因?yàn)槲艺煞蛞彩莻€(gè)程序員，我聽他說35-40歲以后，沒有大企業(yè)愿意雇用他。因?yàn)槌?/p>

31歲開始從機(jī)械轉(zhuǎn)向?qū)W軟件、Java遲不遲？

如果這是你的興趣，學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不會(huì)太遲，但如果你想成為一名學(xué)生，我認(rèn)為這有點(diǎn)晚了。

因?yàn)槲艺煞蛞彩莻€(gè)程序員，我聽他說35-40歲以后，沒有大企業(yè)愿意雇用他。

因?yàn)槌绦騿T需要大量的腦力勞動(dòng)，所以到了一定年齡以后，大腦的速度跟不上，寫程序有障礙，我的理解應(yīng)該是這樣的。

我希望我能幫助你。

機(jī)器人行業(yè)和從事java哪個(gè)有前途？

不管你做得好不好都一樣。如果這很正常，找到一家好公司會(huì)有更大的影響。（雖然有好的機(jī)械工廠，他們可以得到與大工廠相同的待遇，但他們有更多的機(jī)會(huì)成為程序員。）。你選擇的專業(yè)對(duì)你未來職業(yè)的影響沒有你想象的那么大。做自己喜歡做的事，做到最好，比選擇正確的道路更重要。建議，不要混淆治療的期望和利益。否則，將來會(huì)很尷尬。

你知道工業(yè)機(jī)器人是用什么語(yǔ)言編程的嗎？

如何回答這個(gè)問題！這么說吧?，F(xiàn)在市場(chǎng)上的每一家工業(yè)機(jī)器人公司都有自己的編程語(yǔ)言。例如ABB Robot的編程語(yǔ)言叫rapid，Staubli Robot的編程語(yǔ)言叫val3，但本質(zhì)上是一些封裝在底層語(yǔ)言中的功能接口，因?yàn)樵趯?shí)際工作中方便客戶使用和自由調(diào)用，有些是單片機(jī)直接控制的，有些是PLC控制的，所以你的問題沒有一個(gè)滿意的答案。機(jī)器人是機(jī)械/電氣/電子馬達(dá)技術(shù)的綜合性科技結(jié)晶，學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)也非常廣泛。我希望通過以上內(nèi)容，評(píng)價(jià)不容易，我會(huì)珍惜的，首先感謝大家，機(jī)器人和人工智能是未來最熱門的專業(yè)，它們都值得報(bào)名。

但是對(duì)于一個(gè)行業(yè)和整個(gè)行業(yè)來說，最重要的是創(chuàng)造附加價(jià)值。

坦率地說，機(jī)器人或人工智能專業(yè)還不夠深入。

讓我們從機(jī)器人開始。機(jī)器人專業(yè)需要同時(shí)掌握電子電路、數(shù)字電路、人工智能技術(shù)和機(jī)電一體化。這些專業(yè)的書一本也看不懂。要想成為一名優(yōu)秀的機(jī)器人工程師，我認(rèn)為他們至少要有碩士或博士學(xué)位，而且還要有很強(qiáng)的實(shí)踐能力。！人工智能專業(yè)想讀好，其實(shí)至少要拿碩士學(xué)位，人工智能兩個(gè)基礎(chǔ)。一方面要熟悉計(jì)算機(jī)，特別是python、Java等編程語(yǔ)言；另一方面要有足夠的高等數(shù)學(xué)知識(shí)。一個(gè)合格的AI學(xué)生應(yīng)該掌握數(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)。高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)必須非常扎實(shí)。

所以，讀一本關(guān)于機(jī)器人和人工智能的書是非常不可靠的。

如果說哪個(gè)更可靠，我覺得人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景很多。如果不能成為研究型人才，僅僅作為技術(shù)型和應(yīng)用型人才，人工智能的門檻相對(duì)低于機(jī)器人，就業(yè)前景也非常樂觀。

比如，即使我們需要在地鐵站安裝人臉識(shí)別，在中國(guó)也會(huì)有很大的市場(chǎng)空間，所以我給出的答案是，人工智能專業(yè)的就業(yè)前景比機(jī)器人專業(yè)更樂觀。

一本讀機(jī)器人專業(yè)和人工智能專業(yè)哪個(gè)好？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對(duì)這個(gè)主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無疑是一個(gè)非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，很容易打亂一個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個(gè)需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會(huì)低于機(jī)器學(xué)習(xí)的工資，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于初級(jí)階段。別擔(dān)心工資問題。