就個(gè)人發(fā)展而言，算法和編程語(yǔ)言哪個(gè)更重要？對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，兩者都是非?；镜臇|西。它們是非常重要和不可或缺的。原因如下：1。任何軟件都必須用某種編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此編程語(yǔ)言是必不可少的。任何軟件都是由

就個(gè)人發(fā)展而言，算法和編程語(yǔ)言哪個(gè)更重要？

對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，兩者都是非?；镜臇|西。它們是非常重要和不可或缺的。原因如下：

1。任何軟件都必須用某種編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此編程語(yǔ)言是必不可少的。任何軟件都是由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成的，因此算法是不可比的；

3任何軟件都必須通過(guò)某種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)某些算法；

退一步，如果你不是程序員，就不要實(shí)現(xiàn)特定的軟件，只是一個(gè)算法工程師。我們能不學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言就學(xué)習(xí)算法嗎？

答案是否定的，算法工程師設(shè)計(jì)的算法總是需要驗(yàn)證，驗(yàn)證總是需要編程語(yǔ)言。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對(duì)低級(jí)的語(yǔ)言，它可以非常精細(xì)地控制CPU/內(nèi)存和其他計(jì)算機(jī)資源，尤其是硬件。在算法運(yùn)算最精細(xì)的時(shí)候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語(yǔ)言設(shè)置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念，你可能就沒(méi)有編寫(xiě)代碼的沖動(dòng)了。更重要的是，如果你想編寫(xiě)高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個(gè)非常重要的特性就是所謂的“粘合語(yǔ)言”，也就是說(shuō)它可以將用不同語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼模塊組合起來(lái)，然后通過(guò)Python調(diào)用它們。實(shí)際上，大多數(shù)算法庫(kù)都是用C/C語(yǔ)言編寫(xiě)的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實(shí)現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個(gè)電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺(tái)，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個(gè)將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒(méi)有這個(gè)功能，但可以通過(guò)卸下遙控板，插入幾個(gè)組件來(lái)實(shí)現(xiàn)。你是做什么的？

計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言需要哪種算法？

Apriori算法：https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/

AdaBoost算法：https://www.toutiao.com/i6602034223387771400/

C4.5算法：https://www.toutiao.com/i6602461790884332045/

Cart算法：https://www.toutiao.com/i6602016174802731533/

K-均值算法：https://www.toutiao.com/i6602460997519147524/

SVM算法：https://www.toutiao.com/I66024600036063035911/

PageRank算法：https://www.toutiao.com/i6602036596369785347/

K-最近鄰算法/KNN：https://www.toutiao.com/i6602033239240475140/

樸素貝葉斯算法：https://www.toutiao.com/i6602032352438780419/

計(jì)算機(jī)編程算法和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？

數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)算法編程非常重要。我將主要從以下兩個(gè)方面來(lái)解釋為什么它如此重要

數(shù)學(xué)和算法編程需要很強(qiáng)的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強(qiáng)的邏輯思維能力。如果你學(xué)好數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的邏輯思維能力，你通常會(huì)對(duì)算法編程有更深的理解。

這應(yīng)該是為什么數(shù)學(xué)和算法編程更相關(guān)的一個(gè)重要原因。無(wú)論是計(jì)算機(jī)的底層還是底層，數(shù)學(xué)知識(shí)都處處體現(xiàn)。例如，計(jì)算機(jī)底層的二進(jìn)制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度求導(dǎo)、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問(wèn)題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學(xué)有著密切的關(guān)系。我舉兩個(gè)例子來(lái)實(shí)現(xiàn)

代碼實(shí)現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計(jì)算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專(zhuān)門(mén)有一篇論文《快速平方根逆》來(lái)解釋這段代碼的數(shù)學(xué)原理。感興趣的同學(xué)可以找這篇文章學(xué)習(xí)。

如果不直接使用數(shù)學(xué)知識(shí)和搜索，時(shí)間復(fù)雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計(jì)算機(jī)水平進(jìn)行計(jì)算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學(xué)知識(shí)，那么求解這個(gè)問(wèn)題的時(shí)間復(fù)雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更重要，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開(kāi)數(shù)學(xué)。

是不是每一門(mén)編程語(yǔ)言都有自己特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法？你怎么看？

對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，它們是抽象的，不受特定語(yǔ)言的約束。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法可以理解為數(shù)據(jù)域。因此，幾乎所有語(yǔ)言都支持相同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

例如，通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、鏈表、堆棧、隊(duì)列和樹(shù)，可以用每種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，但實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)可能不同。以鏈表為例，在C語(yǔ)言中通常是以指針的形式實(shí)現(xiàn)的，而Python中沒(méi)有指針的概念，但是可以用其他的方式實(shí)現(xiàn)。

算法與語(yǔ)言無(wú)關(guān)。算法只是一些數(shù)據(jù)處理邏輯，所以它可以用任何語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。如果語(yǔ)言不能實(shí)現(xiàn)某些邏輯，那么顯然就有問(wèn)題了。

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法與語(yǔ)言無(wú)關(guān)。但是，除了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)外，還存在數(shù)據(jù)類(lèi)型的概念，如整數(shù)、字符、浮點(diǎn)等。這些內(nèi)容在不同語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)可能不同。