什么是禁忌搜索算法？為了找到“全局最優(yōu)解”，我們不應(yīng)該拘泥于某個(gè)特定的區(qū)域。局部搜索的缺點(diǎn)是對(duì)局部區(qū)域及其鄰域的搜索過于貪婪，導(dǎo)致了盲目搜索。禁忌搜索是有意識(shí)地避開局部最優(yōu)解的一部分（但不是完全孤立的

什么是禁忌搜索算法？

為了找到“全局最優(yōu)解”，我們不應(yīng)該拘泥于某個(gè)特定的區(qū)域。局部搜索的缺點(diǎn)是對(duì)局部區(qū)域及其鄰域的搜索過于貪婪，導(dǎo)致了盲目搜索。禁忌搜索是有意識(shí)地避開局部最優(yōu)解的一部分（但不是完全孤立的），從而獲得更多的搜索間隔。當(dāng)兔子們找到泰山時(shí)，其中一只會(huì)呆在這里，另一只會(huì)去別的地方。就這樣，繞了一大圈后，對(duì)比發(fā)現(xiàn)的幾座山峰，珠穆朗瑪峰脫穎而出。

當(dāng)兔子再次尋找它時(shí)，他們通常會(huì)有意識(shí)地避開泰山，因?yàn)樗麄冎浪麄円呀?jīng)在這里尋找過了，而且有一只兔子在看。這就是禁忌搜索中禁忌列表的含義。留在泰山的兔子通常不會(huì)在那里定居。一段時(shí)間后，它會(huì)回到部隊(duì)尋找最高峰，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候有很多新的消息。畢竟，臺(tái)山的高度不錯(cuò)，這需要重新考慮。這種返回時(shí)間在禁忌搜索中稱為“禁忌長度”，如果在搜索過程中，留在泰山的兔子還沒有回到隊(duì)伍中，但找到的地方都是華北平原等地勢相對(duì)較低的地方，兔子就要考慮再次選擇泰山，也就是說，當(dāng)一個(gè)有兔子的地方過于優(yōu)越于“最好所以”時(shí)，“遠(yuǎn)”的狀態(tài)意味著我們可以考慮這個(gè)地方，不管是否有兔子留下來。這就是所謂的“赦免標(biāo)準(zhǔn)”。這三個(gè)概念是禁忌搜索與一般搜索準(zhǔn)則最大的區(qū)別，算法的優(yōu)化也是這里的關(guān)鍵。

剛上大一，報(bào)的計(jì)科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？

呵呵，你才剛一年級(jí)，剛剛學(xué)了一點(diǎn)語言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實(shí)現(xiàn)某些函數(shù)時(shí)，如果數(shù)學(xué)學(xué)得不好，就不能設(shè)計(jì)出合適的算法。數(shù)學(xué)建模非常重要。我勸你不要想當(dāng)然。讓我們來看看傅立葉變換，這是最常見的一個(gè)高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計(jì)低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機(jī)器語言本身是一個(gè)二進(jìn)制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會(huì)知道線性代數(shù)的重要性。然后對(duì)各種圖像、信號(hào)進(jìn)行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會(huì)后悔離散數(shù)學(xué)沒學(xué)過。當(dāng)你學(xué)習(xí)信息論和通信原理時(shí)，你會(huì)后悔沒有理解復(fù)變函數(shù)和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學(xué)模型。。。

如果你真的想學(xué)好編程，你必須徹底地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。至于編程語言，這完全是語法結(jié)構(gòu)的問題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語言，是膚淺和膚淺的。就像寫一本書，一部經(jīng)典，把它翻譯成任何語言。如廁讀物，如果你用八種語言寫的話，也是如廁讀物。