pandas和numpy的區(qū)別？一、區(qū)別numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，panadas是做數(shù)據(jù)處理。二、簡(jiǎn)介1）NumPy：N維數(shù)組容器NumPy系統(tǒng)是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用

pandas和numpy的區(qū)別？

一、區(qū)別numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，panadas是做數(shù)據(jù)處理。二、簡(jiǎn)介1）NumPy：N維數(shù)組容器NumPy系統(tǒng)是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結(jié)構(gòu)要高效的多（該結(jié)構(gòu)也可以用來(lái)表示矩陣（matrix））。據(jù)說(shuō)NumPy將Python相當(dāng)于變成一種免費(fèi)的更強(qiáng)大的MatLab系統(tǒng)。2）Pandas：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。