大數(shù)據(jù)和Java語言有啥區(qū)別？大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。軟件開

大數(shù)據(jù)和Java語言有啥區(qū)別？

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計、實現(xiàn)和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門計算機(jī)編程語言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語言的基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺無關(guān)性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語言和技術(shù)會容易得多。無論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級編程語言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語言。

本科生從事Java開發(fā)，想轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)或者人工智能，要怎么做？

回顧Android的發(fā)展歷史，從流行到降溫。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和大學(xué)開設(shè)了Android課程，并交付了大量Android開發(fā)成果。選擇JavaEE的人越來越少。慢慢地，JavaEE的工資上漲了，Android開發(fā)的工資下降了。而高薪領(lǐng)域的JavaEE數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過Android開發(fā)。算法和人工智能的結(jié)合，其前提是基于大量的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)不夠，沒有好的算法可以訓(xùn)練出好的模型。在數(shù)據(jù)部分，如果通過很多中小企業(yè)，就業(yè)率就會降低。所以，如果你轉(zhuǎn)向算法和人工智能。我認(rèn)為主要的考慮因素是：1。就業(yè)城市。三、四線城市基本不建議調(diào)換。再過幾年，即使5g普及，企業(yè)的需求也很少。應(yīng)考慮就業(yè)率。

2. 無論他們的數(shù)學(xué)好，算法學(xué)習(xí)是興奮還是痛苦，是易懂還是難懂。

3. 英語好嗎。

4. 是主動學(xué)習(xí)還是拒絕新技術(shù)。樓主可以去看看招聘要求。從事算法人工智能的人也需要大數(shù)據(jù)、Java、python、R等。這項技術(shù)不亞于Java。

5. 這項技術(shù)是否還有待進(jìn)一步研究。與其與人爭奪大數(shù)據(jù)、算法和人工智能工作，不如深入熟悉的Java領(lǐng)域。如果轉(zhuǎn)換，5年后，主要問題大多是大數(shù)據(jù)、算法、人工智能中級水平。如果你不改變你的職業(yè)，你將熟悉Java領(lǐng)域。五年后，您將成為Java領(lǐng)域的高級專家和架構(gòu)師。你的薪水不低，競爭力很強(qiáng)。你改變管理方式是很自然的。

最后：

一家公司可能需要20個Java EE開發(fā)，但可能只需要3個Android開發(fā)。

一家公司可能需要20個JavaEE開發(fā)，但可能只需要一個大數(shù)據(jù)算法和人工智能。