為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？具體來(lái)說(shuō)，主要有兩個(gè)原因：語(yǔ)音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索我們可以清晰地感受到，語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建

為什么說(shuō)自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心？

具體來(lái)說(shuō)，主要有兩個(gè)原因：

語(yǔ)音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語(yǔ)音搜索我們可以清晰地感受到，語(yǔ)音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。

什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建立在對(duì)一句話、一件事的理解和兩個(gè)人之間的言語(yǔ)交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面，不能用簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別來(lái)處理，而是涉及到“自然語(yǔ)言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類一樣“理解”句子，才能準(zhǔn)確理解用戶給出的指令，從而準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)流暢的語(yǔ)音交互過(guò)程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說(shuō)過(guò)，人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問(wèn)題是“語(yǔ)義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官郭佳也表示，人腦是人類擁有無(wú)限智慧的理由，是“智慧”的體現(xiàn)。

目前，人工智能更多的是“學(xué)習(xí)”人類。對(duì)于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動(dòng)中真正做到既準(zhǔn)確又自然。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們需要達(dá)到“理解”，即自然語(yǔ)言的理解。

為什么自然語(yǔ)言處理很難？

這是非常困難的，但它比前20年自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步要好得多。最近，因?yàn)槲覀兿胙芯咳斯ぶ悄茏匀徽Z(yǔ)言處理項(xiàng)目，我們一直在閱讀相關(guān)書籍，從數(shù)學(xué)的奧秘，統(tǒng)計(jì)理論，概率論等。！讀了這么多書之后，我發(fā)現(xiàn)很多東西都取決于你的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為什么自然語(yǔ)言處理的頭20年如此困難，或者沒(méi)有進(jìn)展？簡(jiǎn)單地說(shuō)，人的習(xí)慣性思維決定了你對(duì)事物的理解方式。

在過(guò)去的20年里，科學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究一直局限于或局限于人類學(xué)習(xí)語(yǔ)言的方式。簡(jiǎn)而言之，就是用計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人腦。當(dāng)時(shí)，大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器要翻譯或識(shí)別語(yǔ)音，就必須讓計(jì)算機(jī)理解我們的語(yǔ)言，而要做到這一點(diǎn)，就必須讓計(jì)算機(jī)有能力模仿人類什么樣的智慧，這是人類理解的普遍規(guī)律，我們不應(yīng)該嘲笑他們，因?yàn)橹挥羞@樣的試錯(cuò)，才能取得今天的成就。

現(xiàn)在，語(yǔ)音識(shí)別和翻譯已經(jīng)做得很好了，但是很多不在我們機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人仍然錯(cuò)誤地認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別和翻譯是通過(guò)理解自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而這實(shí)際上是通過(guò)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步是人類對(duì)事物理解的突破。統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的建立是當(dāng)今自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但許多事物都會(huì)有其固有的缺陷，無(wú)法改變。

數(shù)的關(guān)系，公式的計(jì)算，n元模型在語(yǔ)言模型中的定位，為什么馬爾可夫假設(shè)中n的值這么小，涉及的知識(shí)太多，我這里不能一一回答。我只想說(shuō)，純自然語(yǔ)言處理不像以前那么混亂，現(xiàn)在比以前好多了。困難不在于它本身，而在于它涉及太多的知識(shí)點(diǎn)。。。。

想問(wèn)你下大家伙，為啥企業(yè)級(jí)自然語(yǔ)言處理開發(fā)都用java呀，沒(méi)學(xué)過(guò)java語(yǔ)言，就想淺顯了解一下？

例如，受試者看到他周圍的人用筷子吃飯，于是他有一個(gè)問(wèn)題：為什么用筷子的人會(huì)說(shuō)漢語(yǔ)？

既然你想了解java，你可以找一些書來(lái)讀。您至少可以理解java，而不必尋求獲得開發(fā)項(xiàng)目的技能。

Java在一兩句話中不清楚。

Python，JAVA,C ，C#，PHP學(xué)哪個(gè)好？

作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，python、Java、C、C#、PHP都是IT行業(yè)廣泛使用的編程語(yǔ)言，它們都有自己的應(yīng)用場(chǎng)景。具體選擇哪種學(xué)習(xí)方式應(yīng)從自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和應(yīng)用前景等方面綜合考慮。！如果你有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，你可以選擇java和C。目前，許多研發(fā)級(jí)程序員將使用java和C語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行平臺(tái)和容器開發(fā)。例如，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的Hadoop平臺(tái)就是用Java語(yǔ)言開發(fā)的。此外，大量系統(tǒng)級(jí)工具目前也在使用Java或C編寫。

如果您想在未來(lái)從事大數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開發(fā)）和人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理）的開發(fā)，您可以專注于python。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，python將在未來(lái)得到廣泛應(yīng)用。另外，Python語(yǔ)言本身的語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單直接，因此對(duì)于編程語(yǔ)言的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

如果您想在將來(lái)從事web開發(fā)，您可以專注于PHP和C。雖然PHP語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在web開發(fā)領(lǐng)域，但PHP在web開發(fā)領(lǐng)域中所占的比重很大。隨著Web領(lǐng)域（3.0、4.0等概念）的發(fā)展，PHP未來(lái)的應(yīng)用空間還是比較大的。目前，C#的應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)大，在多媒體開發(fā)和云計(jì)算領(lǐng)域也占有一定份額。擁有強(qiáng)大的開發(fā)環(huán)境支持。此外，PHP和C程序員更忠于這兩種語(yǔ)言。

Java應(yīng)用于哪些方面？

Java最大的特點(diǎn)是跨平臺(tái)，無(wú)論操作系統(tǒng)和硬件環(huán)境如何，都可以一次編寫，到處運(yùn)行。