既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢？這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學習算法需要訓練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預

既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢？

這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的深度學習算法需要訓練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預測模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學習算法，因為他們獲得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計的海量數(shù)據(jù)，這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學習算法。

如果樣本數(shù)量較少，則更適合使用SVM、決策樹和其他機器學習算法。如果你有一個大的數(shù)據(jù)集，你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他深度學習算法。

以下是一個圖表，用于說明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機器學習算法。

如果你認為它對你有幫助，你可以多表揚，也可以關(guān)注它。謝謝您

如何成為一個設(shè)計領(lǐng)域的專家？

首先，設(shè)計領(lǐng)域的范圍太廣。你想成為什么樣的專家？

設(shè)計領(lǐng)域包括我們生活中最常見的領(lǐng)域：

這些類別更加細分

！如果你想成為某個領(lǐng)域的專家或權(quán)威，首先需要熟悉自己熟悉的設(shè)計門類，要精通，要在自己的領(lǐng)域進行改革和創(chuàng)新，要走在世界前列，要得到認可！這個過程不能在一兩天內(nèi)完成！獨特的視角，前瞻性的領(lǐng)域是必需的

！沒有一個天生的專家，只有通過自己的努力才能引領(lǐng)設(shè)計的主流潮流

！就像粉絲一樣，他們?yōu)槭裁匆頁P你？為什么關(guān)心你？

如果你腳踏實地地做好這項工作，認真做好，做好這項工作，以精湛的技藝精神做好這項工作，你就是這方面的專家

！謝謝

計算機哪個編程好？

我想如果你只是玩，現(xiàn)在網(wǎng)上有那么多的資料，如果你看了每種語言5分鐘的介紹，你就做不到了。我認為哪種語言容易學并不重要。不管怎樣，只是玩而已。

如果你說你想在編程領(lǐng)域工作，那么你要學的是一個錯誤的命題。我個人認為一個師范生在大學時至少應(yīng)該接觸過四種語言，否則他會不好意思說他學的是計算機。當然，這涉及到另一個命題，比如先學什么語言。雖然一個國外的編程初學者網(wǎng)站推薦JavaScript作為學習的第一語言，但我個人認為它在中國不太可行，因為外國人相對比較笨，因為他們在學習JavaScript的時候不會考慮將來能不能賺錢，他們也沒有中國人那么在乎。所以學習可能更好。中國第一網(wǎng)。

不必編譯通用軟件。傳統(tǒng)軟件可能有更多的C/C，但并不意味著它是好的。大部分只是歷史遺留下來的問題。也就是說，QQ發(fā)展這么多年了，突然換語言太麻煩了。所以你不必擔心普通軟件是由什么組成的。您可以看到eclipse、XMIND和其他著名的軟件甚至都是由Java構(gòu)成的，盡管我認為Java根本不適合編寫桌面軟件。我是說，不要太擔心這個。沒有最好的東西。就像微軟在使用。Net寫網(wǎng)站，Google用Python寫網(wǎng)站，Oracle用java寫網(wǎng)站。你認為誰愚蠢？你的智商比微軟和谷歌的工程師高嗎？所以，如果你認為自己只是在玩編程，那也沒關(guān)系。雖然我對汽車了解不多，但可以把它想象成奇瑞有五只手，最低配置是QQ。

如何做好一個自媒體人？

很多人都應(yīng)該考慮這個問題。在許多情況下，一個人不能堅持做自媒體。主要原因是一個人沒有時間做兼職和全職工作。一開始，一個人沒有經(jīng)驗，收入低，所以很難維持。

如果你想做好自媒體的工作，你必須全神貫注并堅持下去。你應(yīng)該為你所擅長的做好準備。畢竟，我們是從零開始的。即使別人告訴你所有的經(jīng)歷，你也可能做不好。畢竟每個人都有不同的想法和認識，很多事情都要自己去做，我覺得不難。很多事情做得太多了，只能憑經(jīng)驗成為專家。

如果一個人想做好工作，他可能缺乏經(jīng)驗和技術(shù)。我們媒體無非是寫別人想寫的，說別人想說的。只有我們有共鳴，才能得到更多的支持。

我認為以下幾點非常重要，我希望它們能幫助您：

1。多看

首先，我們要看看那些做得好的自媒體人是怎么做的，他們采用了什么方法，日常工作內(nèi)容，文章和視頻創(chuàng)作邏輯，并把這些基本結(jié)構(gòu)探究清楚。

2. 多學點

然后我們就可以學了。如何學習就是學習，學習就是學習的過程。我們可以根據(jù)它們的結(jié)構(gòu)來創(chuàng)建內(nèi)容，并用我們自己的語言來拍攝或編寫。這是學習的階段。

3. 多做

到了這一步，我們就要自己創(chuàng)作作品，因為在學習的時候，我們已經(jīng)大致摸清了套路，在做的時候，我們可以更好地避免很多陷阱，得心應(yīng)手，把我們的媒體做得更好。