自動(dòng)化測(cè)試python要到什么程度？處于軟件測(cè)試位置。作為python的初學(xué)者，我沒(méi)有多少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。使用Python的單元測(cè)試框架，您可以構(gòu)建測(cè)試類(lèi)和構(gòu)建測(cè)試集。test類(lèi)包含常用測(cè)試方法的定義，包括

自動(dòng)化測(cè)試python要到什么程度？

處于軟件測(cè)試位置。作為python的初學(xué)者，我沒(méi)有多少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

使用Python的單元測(cè)試框架，您可以構(gòu)建測(cè)試類(lèi)和構(gòu)建測(cè)試集。

test類(lèi)包含常用測(cè)試方法的定義，包括在測(cè)試開(kāi)始前建立測(cè)試環(huán)境的設(shè)置方法，以及在測(cè)試完成后清理和恢復(fù)環(huán)境的拆卸方法。最好根據(jù)約定的規(guī)則命名所有的測(cè)試方法（從測(cè)試開(kāi)始）。

測(cè)試套件允許您根據(jù)測(cè)試策略組合和實(shí)施不同的測(cè)試用例。

Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問(wèn)題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開(kāi)發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過(guò)“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫(kù)體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫(kù)、資源導(dǎo)入和用例編寫(xiě)。建議將關(guān)鍵字方法作為庫(kù)導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語(yǔ)言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。

python已經(jīng)自動(dòng)化了，大家一般用什么測(cè)試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測(cè)試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫(xiě)測(cè)試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測(cè)試也很容易做到。Qkit是基于WebKit的，因?yàn)槟憧梢允褂盟??；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽(tīng)說(shuō)有幾個(gè)新的BDD框架正在開(kāi)發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上，對(duì)于Python來(lái)說(shuō)，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話(huà)，不要重新發(fā)明方向盤(pán)。直接使用現(xiàn)有的Python測(cè)試套件，結(jié)合進(jìn)程、線(xiàn)程模型和QT，輕松組裝測(cè)試模塊。

python有哪些對(duì)應(yīng)的崗位呢？

學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言還有很多工作要做。Python被稱(chēng)為編程語(yǔ)言中的通用粘合劑。例如，它可以用來(lái)做爬蟲(chóng)、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認(rèn)為Python適合于數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專(zhuān)門(mén)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門(mén)語(yǔ)言，你就會(huì)愛(ài)上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來(lái)越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說(shuō)明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升。現(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。