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經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)方法是1998年由美國華裔黃恩恩提出的。它適用于分析非線性和非平穩(wěn)信號序列,具有較高的信噪比。該方法的關(guān)鍵是經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD),它能將復(fù)雜信號分解為有限個本征模態(tài)函數(shù)(IMF)。每個IMF分量包含原始信號不同時間尺度的局部特征信號。