學習機器學習時用Octave好還是Python好？機器學習建議使用Python。為什么？對于大型項目，可以使用Python作為接口調(diào)用，但不能使用octave作為客戶端。目前，Python在快速算法原

學習機器學習時用Octave好還是Python好？

機器學習建議使用Python。為什么？對于大型項目，可以使用Python作為接口調(diào)用，但不能使用octave作為客戶端。目前，Python在快速算法原型實現(xiàn)方面的速度比octave快，octave在這方面還不能發(fā)揮其優(yōu)勢。

其次，吳恩達在機器學習中使用了八度音階，因為Python在當時并不流行。您可以看到，他目前的深度學習教程還使用Python作為編程語言，這也可以反映Python的流行趨勢及其對開發(fā)人員的友好性。

新手想做自媒體，有沒有大V給點建議和經(jīng)驗，最好能有干貨和學習教程，十分感謝？

友好，我也是小白。讓我們分享一下我做自媒體的經(jīng)驗。我希望它能幫助你。

現(xiàn)在我在做電影和電視編輯?？粗鴦e人這么做很容易。當我在家和我的孩子沒有任何關(guān)系的時候，我想試著自己去做。但當我練習的時候，我發(fā)現(xiàn)這真的是一項乏味的工作，而且需要很多時間。從寫稿到配音、語音修改再到編輯，要完成一整套過程，確實不容易。我是個寶貝媽媽。有時我要照看孩子，做一些家務(wù)，我覺得整天都很費時，這是不夠的。目前剛做了一個月，因為新人有支持期，每天都想換，但發(fā)現(xiàn)根本做不到。時間太快了，原來一天時間不多。他們一直很好奇，做影視解說的大V們怎么能日新月異，漸漸覺得自己應(yīng)該由團隊來操作，否則就靠個人來做原創(chuàng)影視解說更難到日本。我平均三天就能拿到一期新的。當然，球迷們上升得很慢。這個月，當我看到那些大V發(fā)視頻的時候，有上萬場戲。當然，我很羨慕。我也在想我是不是開始得太晚了。但后來我想了想。其實作為第一人你什么都做不了，所以我不認為是早晚的事，只有用心去堅持，在你喜歡的基礎(chǔ)上，始終堅持下去，總有一天你會被大V羨慕，每個行業(yè)都不容易，有人上車，有人下車，只有你堅持才能走到底，正確的？

別這么羅嗦。這些都是我發(fā)自內(nèi)心的想法。

至于你想要的干貨和教程，我不知道你想做哪一個領(lǐng)域。西瓜大學有很多教學。你可以看看。你也可以關(guān)注與你的領(lǐng)域相關(guān)的大V，看看他們是如何做到的。

由別人領(lǐng)導(dǎo)對美國媒體是好事，但最重要的是學會自己學習。別人教你的是他們的經(jīng)驗，我們學到的是我們自己的經(jīng)驗。如果我們實踐真理，我們?nèi)匀灰业阶约旱牧龊头椒ā?/p>

最后，請允許我推薦我自己。喜歡看電影和電視的人可以關(guān)注我。一個走在奮斗道路上的90后寶馬，不想靠照顧孩子發(fā)財，但也有一些零花錢。謝謝您

我是影視領(lǐng)域的創(chuàng)作者，對于上傳影視片段會不會構(gòu)成侵權(quán)？在什么情況下構(gòu)成了侵權(quán)？

影視圖片、音像片段屬于知識產(chǎn)權(quán)范圍。基本上，其他公司也會申請備案。只要你沒有得到別人的官方許可轉(zhuǎn)載，就構(gòu)成侵權(quán)。只要你不利用它們來獲取太多的利潤，你就不會利用它們來獲取太多的利潤。現(xiàn)在中國很多知識產(chǎn)權(quán)企業(yè)已經(jīng)開始關(guān)注版權(quán)問題，這也是一件好事。為各行各業(yè)規(guī)范自己的行為，對那些抄襲或抄襲的個人或公司要堅決打擊，保護原創(chuàng)。我們不鼓勵這種侵權(quán)行為，提高原創(chuàng)的重要性，今天的頭條新聞都是為知識平臺付費的。