spss主成分分析結果怎么解讀？嘗試將原始變量重新組合成一組新的獨立綜合變量。同時，根據實際需要，我們可以拿出幾個不太全面的變量，盡可能地反映原始變量的信息。通過第一個主成分，將相似的主成分分為一組，

spss主成分分析結果怎么解讀？

嘗試將原始變量重新組合成一組新的獨立綜合變量。同時，根據實際需要，我們可以拿出幾個不太全面的變量，盡可能地反映原始變量的信息。

通過第一個主成分，將相似的主成分分為一組，結果是2~3組（原來可能有7、8或更多組，但您的數據有多少組）。合并后，重新命名新組，根據新組進行解釋，得出結論。

如何利用spss進行主成分分析？

SPSS主成分分析的具體步驟如下：1。打開SPSS軟件，導入數據，依次點擊分析、降維、因子分析。

2. 打開因子分析界面后，在變量對話框中選擇所有需要分析的變量，點擊右上角的說明。

3. 選中“原始分析結果”和“kmo檢驗”對話框，然后單擊“繼續(xù)”。

4. 單擊“提取”，選擇方法中的主成分，然后單擊礫石貼圖。

5. 單擊“旋轉”，然后單擊“最大方差旋轉”。

6. 單擊得分，然后單擊，另存為變量并顯示因子得分系數矩陣。

7. 最后，PCA的結果可以在輸出部分看到。結論：以上是SPSS主成分分析的具體步驟。