如何在java中去除中文文本的停用詞？1.整體思路第一步:先將中文文本進行分詞，這里使用的 HanLP-漢語言處理包進行中文文本分詞。為什么說自然語言處理是人工智能的核心？什么是自然語言處理？就是對一

如何在java中去除中文文本的停用詞？

1.整體思路第一步:先將中文文本進行分詞，這里使用的 HanLP-漢語言處理包進行中文文本分詞。

為什么說自然語言處理是人工智能的核心？

什么是自然語言處理？就是對一個詞或是幾段話進行處理，從而做到一種“理解”。

為什么說自然語言處理是人工智能的核心呢？最根本的原因在于——自然語言處理是語音交互的關(guān)鍵，是體現(xiàn)“智能”的核心。細細講來，主要有兩個原因：

首先，語音交互是當前最為主流的人機交互途徑。

語音助理、智能音箱、智能機器人、語音搜索……我們可以清楚地感受到，語音交互已然成為了智能時代人機交互的主流途徑。

什么是交互？簡單來講就是基于一句話一件事的理解，兩個人之間言語的往來。既然說到理解，那就不是由簡簡單單的語音識別就能夠應付得了的，而是涉及到了“自然語言處理”，對識別出來的話進行斷句并聯(lián)系上下文進行理解。如此這般，讓人工智能跟人類一樣“理解”語句，才能準確理解用戶下達的指令，從而準確的執(zhí)行任務，實現(xiàn)一個順暢的語音交互過程。

其次，自然語言處理是體現(xiàn)人工智能“智能”的關(guān)鍵。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾表示人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)難題就是“語義分析”。圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO郭家也說過，人腦是讓人類擁有無限智慧的原因，是真正體現(xiàn)“智能”的一個表現(xiàn)。

當前，人工智能更多的還是在“學習”人類，對于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是看其在與人類的交互中是否能真正做到既準確又自然。這個的實現(xiàn)，就需要做到“理解”，也就是自然語言理解。

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如何對輿情進行分析？

感謝邀請。

樓主所說的輿情分析應該是與時下流行的機器學習相關(guān)的輿情分析吧，說說自己積累的一點經(jīng)驗。

1、首先是應該獲取要分析的語料

2、人工為語料做標簽，比如分析用戶對產(chǎn)品的評價，首先應該針對一批評價，由用戶做輿情分析，制作一些標簽（比如分為：好評、中評、差評）

3、利用時下流行的一些機器學習算法，根據(jù)人工標記的數(shù)據(jù)訓練模型。

4、利用模型對新產(chǎn)生的語料做預測，監(jiān)控。

以上所說的就是輿情分析的大體流程，更多細節(jié)問題歡迎私信交流。

對于人工智能應用感興趣的話，歡迎關(guān)注我，多多交流。