svm處理二分類問題 什么是最小二乘支持向量機？
什么是最小二乘支持向量機？最小二乘支持向量機（LSSVM）是一種遵循結構風險最小化（SRM）原理的核函數(shù)學習機。其算法是最小二乘法，其原理是結構風險最小化（要了解這一點，請參閱支持向量機的文獻）。
什么是最小二乘支持向量機？
最小二乘支持向量機（LSSVM）是一種遵循結構風險最小化（SRM）原理的核函數(shù)學習機。其算法是最小二乘法，其原理是結構風險最小化（要了解這一點，請參閱支持向量機的文獻）。
什么是最小二乘支持向量機？最小二乘支持向量機（LSSVM）是一種遵循結構風險最小化（SRM）原理的核函數(shù)學習機。其算法是最小二乘法，其原理是結構風險最小化（要了解這一點，請參閱支持向量機的文獻）。
最小二乘支持向量機（LSSVM）是一種遵循結構風險最小化（SRM）原理的核函數(shù)學習機。其算法是最小二乘法，其原理是結構風險最小化（要了解這一點，請參閱支持向量機的文獻）。