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數(shù)據(jù)化時(shí)代 想自學(xué)大數(shù)據(jù),要從哪方面入手呢?

想自學(xué)大數(shù)據(jù),要從哪方面入手呢?這是一個(gè)很好的問題,也是很多人關(guān)心的問題之一。作為一個(gè)it從業(yè)者,讓我來回答這個(gè)問題。首先,大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系比較大。在學(xué)習(xí)之初,你完全可以自學(xué)。然而,在你開始之后,如果

想自學(xué)大數(shù)據(jù),要從哪方面入手呢?

這是一個(gè)很好的問題,也是很多人關(guān)心的問題之一。作為一個(gè)it從業(yè)者,讓我來回答這個(gè)問題。

首先,大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系比較大。在學(xué)習(xí)之初,你完全可以自學(xué)。然而,在你開始之后,如果你想進(jìn)一步研究大數(shù)據(jù),你往往需要現(xiàn)場的支持。此時(shí),結(jié)合工作任務(wù)進(jìn)行改進(jìn)是一個(gè)較好的選擇,也是一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的選擇。

從技術(shù)架構(gòu)來看,目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)比較成熟。初學(xué)者根據(jù)三個(gè)階段制定學(xué)習(xí)計(jì)劃:一是學(xué)習(xí)編程語言等基礎(chǔ)知識(shí),二是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí),三是根據(jù)主要方向選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容,如大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等,編程語言是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。目前,python、Java、Scala、R等編程語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)語言的過程中,我們還將學(xué)習(xí)操作部門、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。掌握這些內(nèi)容將直接影響到下一步的學(xué)習(xí)。從就業(yè)的角度來看,目前可以關(guān)注Java語言。雖然Python語言的崛起趨勢(shì)明顯,但Java語言在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用仍然非常普遍。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容。初學(xué)者可以從開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始,比如Hadoop和spark。一方面,這兩個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)比較健全,很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都建立在這兩個(gè)平臺(tái)上。另一方面,這兩個(gè)平臺(tái)的學(xué)習(xí)材料很多,可以參考的學(xué)習(xí)案例也很多。

最后,你應(yīng)該根據(jù)你的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇一個(gè)主要方向。如果你有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),你可以專注于大數(shù)據(jù)分析。此時(shí),您可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。如果你有很強(qiáng)的開發(fā)能力,你可以專注于大數(shù)據(jù)的開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才招聘數(shù)量還是比較多的。

大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣?

隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)將是未來一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。整個(gè)IT行業(yè)將構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用生態(tài)。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、政府機(jī)構(gòu)、金融行業(yè)等領(lǐng)域,此外,大數(shù)據(jù)是支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)之一,還將與云計(jì)算、人工智能等前沿創(chuàng)新技術(shù)深度融合手術(shù)后進(jìn)行。

未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)有以下幾個(gè)方面:

物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備將所有物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,交換信息,即物的信息,以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù),有助于物聯(lián)網(wǎng)。目前,物聯(lián)網(wǎng)正支撐著社會(huì)活動(dòng)和人們生活方式的變革,被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)正逐漸顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)著科技的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的影響力不僅限于互聯(lián)網(wǎng),在金融、教育、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也有不同程度的影響力。在人工智能研發(fā)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著重要作用,特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。人工智能是一個(gè)可以充分利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)給人工智能帶來了更多的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)將改變?cè)S多行業(yè)。對(duì)企業(yè)來說,提高核心競爭力是必要的,企業(yè)信息化建設(shè)是重中之重。然而,這一施工過程并非一步到位。需要一步一步地規(guī)劃和實(shí)施。大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)是企業(yè)整體信息化建設(shè)的重要組成部分。在構(gòu)建時(shí),應(yīng)該先整體后局部,有一個(gè)清晰的整體架構(gòu),這樣才能保證業(yè)務(wù)流程之間的相互操作,信息系統(tǒng)之間的合理支撐,然后逐步深化。

高考結(jié)束了,如何從選專業(yè)開始走上大數(shù)據(jù)/AI之路?

目前,大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為社會(huì)的熱點(diǎn)。越來越多的人開始致力于大數(shù)據(jù)和人工智能的研究。隨著智能和數(shù)據(jù)概念的興起,從2016年開始,我國高校有一些大數(shù)據(jù)專業(yè),高校數(shù)量呈上升趨勢(shì),說明這些專業(yè)受到市場青睞,就業(yè)前景良好。高考結(jié)束后,如何在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資,主要有以下幾點(diǎn):目前,大數(shù)據(jù)專業(yè)在我國的應(yīng)用已成為高校的熱點(diǎn)。自2016年以來,中國已有276所高校增設(shè)了這一專業(yè)。應(yīng)該說,學(xué)生有很大的申請(qǐng)空間。

人工智能專業(yè)是中國大學(xué)生計(jì)劃設(shè)立的專業(yè),旨在培養(yǎng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,促進(jìn)人工智能一流學(xué)科建設(shè)。2019年3月,教育部發(fā)布《教育部關(guān)于公布2018年高校本科專業(yè)備案及審批結(jié)果的通知》。根據(jù)通知,全國已有35所高校獲得第一批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格。目前,它們大多是高水平大學(xué)。

由于大數(shù)據(jù)和人工智能的普及,今年會(huì)有很多人申請(qǐng)相關(guān)專業(yè)。有些學(xué)校的分?jǐn)?shù)可能很高。因此,對(duì)于分?jǐn)?shù)不占優(yōu)勢(shì)的考生,可以報(bào)考同類專業(yè)。對(duì)于人工智能,他們可以報(bào)考計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。事實(shí)上,這些專業(yè)與人工智能非常相似,換專業(yè)更容易。第二,數(shù)學(xué)專業(yè)。目前,許多學(xué)校開始將自己的專業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)。一些學(xué)校還沒有申請(qǐng)大數(shù)據(jù),將開始數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的大數(shù)據(jù)方向。考生可以選擇這些專業(yè),最后可以參與大數(shù)據(jù)和人工智能的潮流。

最后,考生在填報(bào)志愿時(shí)順應(yīng)大勢(shì)所趨是對(duì)的,但一定要有興趣。如果他們不感興趣,就說這些專業(yè)好,這樣就可以報(bào)考了。這不好。我希望我們能把自己的興趣和熱門專業(yè)結(jié)合起來,這樣我們才能做得更好。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思?

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)應(yīng)該有以下幾個(gè)方面(4V)。首先,體量很大?,F(xiàn)在,數(shù)據(jù)計(jì)算單元已經(jīng)從GB發(fā)展到TB、Pb甚至EB。第二,多樣性。大多數(shù)大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的,它們的類型非常復(fù)雜,所以我們不能用我們目前的技術(shù)手段來處理它們。第三,速度。數(shù)據(jù)生成和傳輸?shù)念l率非常快,其次是價(jià)值。從大量低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí),就像在海里找一根針。獲取數(shù)據(jù)的成本很高,但價(jià)值需要挖掘。

幾年前,在中國科協(xié)主辦的“科學(xué)家與媒體面對(duì)面”活動(dòng)中,中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席專家唐雄巖舉了一個(gè)例子:百度控制你的隱私,微信知道你的社交圈,淘寶知道你的購物習(xí)慣,三者移動(dòng)聯(lián)通各大運(yùn)營商都有您的通話記錄和上網(wǎng)記錄,銀聯(lián)知道您在哪里使用信用卡,定位軟件知道您在哪里

專家認(rèn)為,利用大數(shù)據(jù)可以有效實(shí)現(xiàn)“智慧醫(yī)療”,為全面的個(gè)人健康管理提供服務(wù);個(gè)人可以方便地獲取醫(yī)院信息、檢查數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)圖像等,以及個(gè)人健康歷史數(shù)據(jù);為慢性病患者提供遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析和服務(wù);協(xié)助臨床診斷和用藥決策;為公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供及時(shí)的統(tǒng)計(jì)分析服務(wù);為藥品研發(fā)和治療方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)分析。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,廣大市民的生活將變得更加便利。

現(xiàn)在我們經(jīng)常提到智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等等,這些都貼著智慧的標(biāo)簽,都需要大數(shù)據(jù)的支持。