云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)發(fā)展前景好？1. 云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計(jì)算技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價(jià)值的信息，用于信

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)發(fā)展前景好？

1. 云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計(jì)算技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價(jià)值的信息，用于信息的歸納、檢索和整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

3. 他們的關(guān)系：

云計(jì)算是基礎(chǔ)。沒(méi)有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算就無(wú)法實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就缺乏目標(biāo)和價(jià)值觀。兩者都需要人工智能的參與，這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的真正出口

！5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來(lái)？其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出相關(guān)結(jié)論，并從這些相關(guān)性中得到答案。因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù)，這對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)處理，但這就導(dǎo)致了計(jì)算能力空時(shí)閑置，忙時(shí)不夠的問(wèn)題，云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展的模式非常適合計(jì)算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了計(jì)算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。

6. 進(jìn)化路徑：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能

如果有人只講人工智能，而不講云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。

聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，歡迎關(guān)注，共同學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？

在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個(gè)概念。

大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積極決策的信息。簡(jiǎn)單的理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會(huì)被虛擬化。

本質(zhì)上，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算，而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。二者是動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的關(guān)系。但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的平臺(tái)，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動(dòng)態(tài)的，在動(dòng)態(tài)中都是靜態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來(lái)保存數(shù)據(jù)，計(jì)算能力來(lái)計(jì)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，可以更快速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，更方便地提供服務(wù)；而來(lái)自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，為社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)（4V）？

1. 這是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)量。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量為200pb（1PB=210tb），而人類歷史上所說(shuō)的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5eb（1eb=210Pb）。目前，典型的個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤(pán)容量為T(mén)B級(jí)，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB級(jí)。

2. 有許多類型的數(shù)據(jù)。這種多樣性還允許將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與以往易于存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

3. 它是低值密度。值密度與數(shù)據(jù)總量成反比。以視頻為例。對(duì)于一小時(shí)的視頻，在連續(xù)監(jiān)控中，有用的數(shù)據(jù)可能只有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“凈化”，成為大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的問(wèn)題。

4. 是速度。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中大數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)。根據(jù)IDC的“數(shù)字世界”報(bào)告，到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)將達(dá)到35.2zb。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理的效率是企業(yè)的生命。

大數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景如何？

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，對(duì)一個(gè)公司、一個(gè)企業(yè)、一個(gè)地區(qū)的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃都能起到精辟的作用。隨著大數(shù)據(jù)的普及，數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)領(lǐng)域越來(lái)越多，他們希望在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占據(jù)自己的一席之地。

大數(shù)據(jù)分析的薪酬差異很大。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析行業(yè)存在很多差異。它決定了你的數(shù)據(jù)分析職位的價(jià)值以及對(duì)公司的重要性。你對(duì)公司的貢獻(xiàn)越大，你在公司的地位和待遇就越好。所以不要只局限于眼前，要不斷積累學(xué)習(xí)，才能得到提高。一般來(lái)說(shuō)，美國(guó)大數(shù)據(jù)分析師的年薪是18萬(wàn)美元。但在中國(guó)的頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司。在中國(guó)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能比同級(jí)其他職位高出20%-30%，數(shù)據(jù)分析師受到企業(yè)的高度重視。

加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，雙11預(yù)測(cè)，中

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