RStudio(R語(yǔ)言)畫(huà)圖如何保存為png圖片格式？1、保存r語(yǔ)言圖片這里使用R語(yǔ)言自帶的數(shù)據(jù)演示，首先讀取數(shù)據(jù)使用：attach(mtcars)讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)，也可以使用自己的數(shù)據(jù)，如圖所示2、然后

RStudio(R語(yǔ)言)畫(huà)圖如何保存為png圖片格式？

1、保存r語(yǔ)言圖片這里使用R語(yǔ)言自帶的數(shù)據(jù)演示，首先讀取數(shù)據(jù)使用：attach(mtcars)讀取系統(tǒng)數(shù)據(jù)，也可以使用自己的數(shù)據(jù)，如圖所示

2、然后針對(duì)數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖，plot(wt，mpg) #繪制散點(diǎn)圖，如圖所示，會(huì)在R語(yǔ)言右側(cè)生成一個(gè)散點(diǎn)圖。

3、接著再繪制曲線的趨勢(shì)圖，abline(lm(mpg~wt)) #繪制散點(diǎn)圖的趨勢(shì)圖。如圖所示

4、再者就是添加圖的標(biāo)題。title("保存為png格式") #添加圖的標(biāo)題，如圖所示，使用代碼detach(mtcars) 解除數(shù)據(jù)。

5、然后在右側(cè)下方plots功能中，點(diǎn)擊export，如圖所示

6、save as image，再選擇PNG格式，點(diǎn)擊save即可，如圖所示

感覺(jué)R語(yǔ)言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說(shuō)R語(yǔ)言學(xué)起來(lái)很難？

因?yàn)镽語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)單（類似于matlab），函數(shù)功能強(qiáng)大，所以很容易上手。

真正讓R無(wú)法媲美python的主要有兩個(gè)原因：

1. R的有太多的包（這點(diǎn)和python一樣，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的邏輯，并且各不一樣，導(dǎo)致R的學(xué)習(xí)者不僅僅要學(xué)R本身，還有學(xué)習(xí)各個(gè)packages背后的一套邏輯，并且需要花時(shí)間精力去記住每個(gè)package里面命名各異的函數(shù)。這種情況造成了學(xué)習(xí)者在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法把從一個(gè)package里獲得的經(jīng)驗(yàn)和代碼流出遷移到另一個(gè)package里，經(jīng)常會(huì)不斷地學(xué)習(xí)新的function，這是為什么R的學(xué)習(xí)曲線陡峭。而在工業(yè)界，比較忌諱這一點(diǎn)。

2. R和matlab一樣，每個(gè)package里面的函數(shù)集合了太多的功能（比python的還要集合的多）。雖然這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)起來(lái)很傻瓜，但是無(wú)法滿足工業(yè)界處理大數(shù)據(jù)的需求（集合的功能太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來(lái)了難度，所以R和matlab的底層優(yōu)化做的并不好）。因此R，在python沒(méi)有興起之前，在美國(guó)大學(xué)學(xué)術(shù)界占有統(tǒng)治地位。學(xué)術(shù)界所需要的data量不大，那些professor很容易用R實(shí)現(xiàn)自己的統(tǒng)計(jì)分析和可視化報(bào)告。但是在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力比起python就相形見(jiàn)絀了。

綜上所述，R和matlab偏學(xué)術(shù)研究，而python配合Go，Java，C，C 更適合能夠落地的業(yè)界項(xiàng)目。