spss如何使用多元逐步回歸分析？SPSS采用多元逐步回歸分析的方法處理：1。在SPSS的變量視圖中，輸入五個(gè)變量名，這些變量名可以用中文。2在視圖中，分別輸入五個(gè)變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)；3。單擊〖分析〗－〖

spss如何使用多元逐步回歸分析？

SPSS采用多元逐步回歸分析的方法處理：1。在SPSS的變量視圖中，輸入五個(gè)變量名，這些變量名可以用中文。

2在視圖中，分別輸入五個(gè)變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)；

3。單擊〖分析〗－〖區(qū)域〗－〖線性〗按鈕，在彈出框中，選擇因變量（抑郁評(píng)分）為“因變量”，選擇其他四個(gè)變量為“自變量”，逐步為“方法”，然后直接單擊〖確定〗按鈕；

4。結(jié)果中，R值是回歸的決定系數(shù)，表示各變量的可解性，分析因變量的程度。在方差分析中，SIG小于0.05證明了回歸方程的有效性。常數(shù)對(duì)應(yīng)的b值為截距（常數(shù)項(xiàng)），其它變量對(duì)應(yīng)的b值為變量的影響系數(shù)。變量對(duì)應(yīng)的β值是其標(biāo)準(zhǔn)化影響系數(shù)，最大值的因子是影響最大的因子。最后排除的變量是排除的變量，也就是說(shuō)，此框中的因素對(duì)特定變量的影響很小。

spss逐步回歸怎樣篩選變量？

1. 選擇分析回歸線性。由于需要建立固體廢物產(chǎn)生量與各種用途土地面積之間的多元線性模型，故選取固體廢物產(chǎn)生量作為因變量，各種用途土地面積作為自變量。

2. 在自變量篩選法中，選擇了最穩(wěn)定的步長(zhǎng)法。然后點(diǎn)擊選項(xiàng)按鈕，可以看到在分步法條件下，自變量的輸入概率值為0.05，刪除概率值為0.1，即自變量的輸入條件比刪除條件更嚴(yán)格。然后單擊“確定”輸出結(jié)果。