做了一年Java了，想轉行大數據合適嗎？可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數據并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術經驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數據開發(fā)相關技術，

做了一年Java了，想轉行大數據合適嗎？

可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數據并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術經驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數據開發(fā)相關技術，或者他們可以直接選擇參加大數據開發(fā)的改進類。例如，java java java語言的GRAIGU大數據開發(fā)的學習和學習，首先要學習的是：java！學習目標：Java基金會，Java面向對象，Java高級，數據庫和JDBC！學習效果：掌握java語法，靈活使用它。并且可以開發(fā)后臺應用程序！你可以學習改進類的內容，然后切換到大數據開發(fā)：！·第1階段：大數據基金會··！第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)·！第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)·

第4階段：項目實踐

！謝謝！我建議轉向大數據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

如果你不必擔心機器學習，最重要的是工資水平不低于初級工資。

java開發(fā)，轉大數據好還是機器學習？

14年來，有人說Java將要消亡，那時Java仍然是中國的主流。17年來，有人說Java真的不行了，那時Java還是中國的主流。19年來，有人說Java不再好了，他們都在用python。然而，Java和C仍然是中國的主流。最后，在2020年，另一批不處于it地位的人說Java已經不好了，go和python是主流。你相信有一群培訓機構嗎？？？你知道java生態(tài)有多好嗎？你知道有多少java開發(fā)需要維護嗎？你知道一家公司突然改變技術方向要花多少錢嗎？

今年大三了，學了一年多的Java，可是都在說go用的越來越多了，很多人都已經轉go了，請問我該怎么辦？

大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數據的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。