請(qǐng)教大神：能否用python這個(gè)工具，把現(xiàn)成的算法進(jìn)行改寫？很高興收到您的邀請(qǐng)。首先，Python是一種編程語言，理論上支持重寫所有算法。對(duì)于您的問題描述，您希望在建筑行業(yè)中使用Gans，并讓它根據(jù)設(shè)

請(qǐng)教大神：能否用python這個(gè)工具，把現(xiàn)成的算法進(jìn)行改寫？

很高興收到您的邀請(qǐng)。

首先，Python是一種編程語言，理論上支持重寫所有算法。

對(duì)于您的問題描述，您希望在建筑行業(yè)中使用Gans，并讓它根據(jù)設(shè)置的已知條件生成相應(yīng)的圖形。這在理論上是可行的，而這只存在于理論上。原因如下。

首先，機(jī)器與人之間存在著真實(shí)的視覺差異，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)依賴于合成樣本，而合成樣本是通過對(duì)真實(shí)樣本加入一點(diǎn)擾動(dòng)來構(gòu)造的。這樣就會(huì)產(chǎn)生一種現(xiàn)象，如果我們提供一個(gè)真實(shí)的樣本，機(jī)器就會(huì)通過計(jì)數(shù)器生成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本。然而，其中一些機(jī)器無法驗(yàn)證樣品的準(zhǔn)確性，但我們無法做到這一點(diǎn)。其次，在實(shí)際的建筑行業(yè)中，需要進(jìn)行大量的計(jì)算才能得到圖紙，如建筑、承重等。因此，如果我們完成了對(duì)該算法的研究，那么機(jī)器給出的圖紙是否可靠是我們需要解決的最終問題。

此外，有關(guān)Gans的相關(guān)文獻(xiàn)或信息可查閱國(guó)內(nèi)外專著文獻(xiàn)。如果您沒有權(quán)限，可以在GitHub上搜索Gan動(dòng)物園。那就直接看吧自述文件.md. 你可以選擇你想知道的文獻(xiàn)來找出相關(guān)的答案。目前，我的回答可能只是非常初級(jí)的觀點(diǎn)。我希望提供給你的信息能對(duì)你有所幫助。

最后，如果這個(gè)想法能夠成功，恐怕研究經(jīng)費(fèi)將難以想象。這項(xiàng)技術(shù)也是一項(xiàng)歷史性的突破。我希望有機(jī)會(huì)親眼目睹。