numpy創(chuàng)建矩陣 python用numpy來創(chuàng)建矩陣的例子?
python用numpy來創(chuàng)建矩陣的例子?12345來自numpy import random隨機(jī)數(shù)組=隨機(jī)。隨機(jī)(大小=(2,4))#輸出#數(shù)組([[0.93848018,0.42005976,0.
python用numpy來創(chuàng)建矩陣的例子?
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來自numpy import random
隨機(jī)數(shù)組=隨機(jī)。隨機(jī)(大小=(2,4))
#輸出
#數(shù)組([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101
]numpy.數(shù)組
類型。除了隨機(jī)函數(shù)外,還有randInt函數(shù)可以生成整數(shù)隨機(jī)矩陣。
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從numpy隨機(jī)導(dǎo)入隨機(jī).randint(1100,size=(3,3))
#output
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31
import numpy as np是什么意思?
表示:將numpy作為NP導(dǎo)入
擴(kuò)展材料:
numpy system是Python的開源數(shù)值計算擴(kuò)展。這個工具可以用來存儲和處理大型矩陣,這比Python的嵌套列表結(jié)構(gòu)(這個結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣)要高效得多,這是一個用Python實現(xiàn)的科學(xué)計算包。它包括:1。強(qiáng)大的n維數(shù)組對象數(shù)組。相對成熟的(廣播)功能庫。C/C與FORTRAN代碼集成工具箱。實用線性代數(shù),傅立葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。Numpy與稀疏矩陣運(yùn)算包SciPy一起使用更方便。
Numpy(數(shù)值Python)提供許多高級數(shù)值編程工具,如矩陣數(shù)據(jù)類型、向量處理和精確操作庫。生成的數(shù)字經(jīng)過嚴(yán)格處理。
大多數(shù)都被許多大型金融公司以及核心科學(xué)計算組織使用,例如勞倫斯·利弗莫爾(Lawrence Livermore),美國宇航局用它來處理最初用C、FORTRAN或MATLAB完成的任務(wù)。