新手學(xué)python應(yīng)該如何選擇python2和python3？這里我們說python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。Python2和python3有一些語法問題，因此這

新手學(xué)python應(yīng)該如何選擇python2和python3？

這里我們說python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。

Python2和python3有一些語法問題，因此這兩個(gè)版本的編譯器互不支持。

在過去，作為主流，Python2支持許多庫，大多數(shù)人的項(xiàng)目都在Python2上運(yùn)行。所以，這就是為什么很多人沒有轉(zhuǎn)到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫越來越多，許多基于Python2的社區(qū)和庫開始停止更新。所以python3是一種趨勢。

如果這是一個(gè)介紹，我認(rèn)為可以學(xué)習(xí)Python 2或Python 3。畢竟，這些想法是相互關(guān)聯(lián)的。但如果沒有歷史負(fù)擔(dān)，可以直接學(xué)習(xí)Python 3。畢竟，新版是一種趨勢。由于從零開始學(xué)習(xí)，從未來使用和工程的角度來看，python3將成為更主流的版本。

歡迎您的評論。

為什么大一是以 C 語言入門，而不是 Python？

我還沒有學(xué)習(xí)過python、C和C++、Java、C#和數(shù)據(jù)庫知識(shí)、管理系統(tǒng)和MFC五子棋游戲。你驕傲嗎？當(dāng)然，我覺得我也可以開發(fā)一個(gè)小軟件，做一個(gè)小項(xiàng)目，但我想告訴你，這不是雞蛋。你對C的了解不過是一個(gè)擦傷。它只是讓你理解計(jì)算機(jī)語法和面向?qū)ο蟮乃枷耄ㄈ欢?，許多語言可以讓人們理解這些）。C語言的真正精髓，在一本叫做Windows核心編程的書中。如果你理解了這本書，你會(huì)發(fā)現(xiàn)C語言是強(qiáng)大的，不可替代的。最后，讓我告訴你一件事。Linux系統(tǒng)或內(nèi)核是用C編寫的，為什么不是用Java或python編寫的（事實(shí)上，大多數(shù)操作系統(tǒng)都是用C編寫的）。最后，我夸耀C語言的許多優(yōu)點(diǎn)。我來回答你的問題。如果是為了簡單和讓人們?nèi)腴T，你甚至不需要python。使用簡單的語言更容易。用C語言作為入門課程有兩點(diǎn)，C語言可以說是任何語言的鼻祖。C語言可以應(yīng)用于開發(fā)軟件、匯編和內(nèi)核。如果你真的懂C語言，你會(huì)改成任何語言。

python高級編程都有什么？

與其他編程語言一樣，相對于初中階段，Python的高級階段是一個(gè)提升階段。其實(shí)，到了高級階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動(dòng)獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什么技能才能達(dá)到這個(gè)階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進(jìn)入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識(shí)，但是你不能做一個(gè)基本的小項(xiàng)目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進(jìn)入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會(huì)評估一個(gè)人是否能進(jìn)入高層，或者他是否有能力擁有比團(tuán)隊(duì)中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實(shí)上，我們確定你屬于這個(gè)團(tuán)隊(duì)的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)來衡量的，但它并不代表您的實(shí)際水平，也不代表您是團(tuán)隊(duì)中的高級程序員。

python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？

在Python中，生成器可以完成迭代器所能做的一切，因?yàn)樗鼈兪亲詣?dòng)創(chuàng)建的iter和next（）方法，生成器特別簡潔，而且生成器也很高效，使用生成器表達(dá)式而不是列表解析，同時(shí)節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和維護(hù)自動(dòng)生成程序狀態(tài)外，當(dāng)生成器結(jié)束時(shí)，它還會(huì)自動(dòng)運(yùn)行出stoperror異常。

列表、元組、字典和字符串都是迭代對象。

數(shù)字和布爾值不是迭代的。

讓我們來談?wù)勥@兩者之間的具體區(qū)別：

迭代器對象需要支持迭代器協(xié)議的對象。在Python中，為了支持迭代器協(xié)議，需要實(shí)現(xiàn)objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器對象本身；next（）方法返回容器的下一個(gè)元素，在末尾拋出stopiteration異常。

這里有一個(gè)簡單的迭代器列表：

在閱讀了上面的代碼之后，我想很多人都想知道一個(gè)列表怎么會(huì)有迭代器。由于訪談問題的空間有限，如果您想知道一個(gè)可迭代對象如何獲得迭代器？

Generator是一個(gè)函數(shù)，它為實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數(shù)的區(qū)別在于，它包含一個(gè)yield表達(dá)式，不需要定義iter（）和next（）。

生成器是一種惰性序列。如果我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)0-1000000000的序列，那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內(nèi)存。發(fā)電機(jī)就是為了解決這個(gè)問題。

讓我們舉一個(gè)簡單的例子來說明生成器的用法：

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