操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議學(xué)習(xí)python，但是起步周期會比較長

soupui，這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務(wù)，它只出現(xiàn)在軟件的首頁上，但沒有實際使用。

事實上，許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細(xì)說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個新接口。

其中，壓力測試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設(shè)置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時間等

結(jié)果可以顯示：最大響應(yīng)時間、最小響應(yīng)時間、平均響應(yīng)時間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？

JSON不能直接轉(zhuǎn)換為CSV，因為它們根本不存儲相同的內(nèi)容。JSON的本質(zhì)是一個字典，一個哈希表，用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。CSV的本質(zhì)是一個表，用于存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（盡管沒有人真正關(guān)心您存儲了什么）。如果您想將JSON轉(zhuǎn)換為CSV，那么只有一個核心問題：如何將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。解決這個問題有兩種最簡單的方法：配置。讓程序決定如何處理JSON中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。預(yù)約。它需要JSON以某種格式編寫。這兩種方法有各自的適用場景。配置的思想適合于不能控制JSON的內(nèi)容，但工作復(fù)雜的情況；約定簡單，但不能處理JSON的未知內(nèi)容。Twiknight/csv_ugenerator·GitHub是一個以傳統(tǒng)方式處理Jason的簡單工具，但我猜這不是你想要的。-----------------------------------------說“電腦”的人問這種問題真的合適嗎？GitHub用于CSV和JSON轉(zhuǎn)換的小工具已經(jīng)有好幾個月了。