python是開發(fā)BS還是CS的?。縋ython，網(wǎng)站的開發(fā)通常是基于框架的。例如，Django，例如2L、豆瓣，是由python開發(fā)的。在Google中，Python有很多應用程序。1手機客戶端平臺

python是開發(fā)BS還是CS的??？

Python，網(wǎng)站的開發(fā)通常是基于框架的。例如，Django，例如2L、豆瓣，是由python開發(fā)的。在Google中，Python有很多應用程序。1手機客戶端平臺軟件，如Symbian手機系統(tǒng)。網(wǎng)站，豆瓣，3。更多。我只知道這些。哈哈

作為人工智能、機器科學的重要組成部分，學習和計算機視覺是近年來研究生的熱門話題。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

C語言有更大的發(fā)展?jié)摿?，Java能更快地看到好處，能更快地拿到高薪。

C語言和Java語言長期占據(jù)編程語言排行榜的前兩位，在這段時間里，它們往往在Java中排名第一，在C語言中排名第二，過了一段時間，它們就成了C語言的第一，Java的第二。

我們搜索互聯(lián)網(wǎng)。當我們介紹C語言時，我們常說C語言是計算機編程的基礎。學習C語言后，如果我們學習其他語言，我們會事半功倍。

而且C語言的使用比較廣泛，從底層到高層，C語言也不例外。老實說，雖然我們只能建造堅實的高層建筑，但建造房屋的人永遠活不好（我指的是那些用磚頭和水泥建造房屋的人）。所以雖然C語言是基礎，雖然它很強大，它只是因為它太強大了，所以它不是專門的，就像魔法油永遠不能與鉆石相比。所以我個人認為Java更好。

當然，我沒有任何抱怨。畢竟，底層的人不多，但大多數(shù)人都在實踐中使用。這是事實

我還沒學過python、C和C++、Java、C#和數(shù)據(jù)庫知識、管理系統(tǒng)和MFC游戲。你驕傲嗎？當然，我覺得我也可以開發(fā)一個小軟件，做一個小項目，但我想告訴你，這不是雞蛋。你對C的了解不過是一個擦傷。它只是讓你理解計算機語法和面向?qū)ο蟮乃枷耄ㄈ欢?，許多語言可以讓人們理解這些）。C語言的真正精髓，在一本叫做Windows核心編程的書中。如果你理解了這本書，你會發(fā)現(xiàn)C語言是強大的，不可替代的。最后，讓我告訴你一件事。Linux系統(tǒng)或內(nèi)核是用C編寫的，為什么不是用Java或python編寫的（事實上，大多數(shù)操作系統(tǒng)都是用C編寫的）。最后，我夸耀C語言的許多優(yōu)點。我來回答你的問題。如果是為了簡單和讓人們?nèi)腴T，你甚至不需要python。使用簡單的語言更容易。用C語言作為入門課程有兩點，C語言可以說是任何語言的鼻祖。C語言可以應用于開發(fā)軟件、匯編和內(nèi)核。如果你真的懂C語言，你會改成任何語言。