為什么C#排名和Python相差越來越大？以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：首先，從語言本身的角度來看：C#可以看作是一種編譯語言（嚴格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標準，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

我想問一下，學過python，還用學c嗎？求解答，謝謝？

作為一名it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，學習編程語言必須與應用場景相結合。如果應用場景不變，通常不需要學習新的編程語言。Python語言本身就是一種流行的全場景編程語言，目前Python語言的興起趨勢也非常明顯。未來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術的實施，Python語言的應用場景將逐步擴展。

學習完python編程語言后，應選擇一個主要方向繼續(xù)深入學習，如大數(shù)據(jù)和人工智能。目前，雖然Python語言在IT行業(yè)得到了廣泛的應用，但Python post對從業(yè)人員的要求還是比較高的。初學者必須有自己的主攻方向和實踐能力。

對于許多初學者來說，選擇大數(shù)據(jù)作為主要方向是一個不錯的選擇。一方面，目前大數(shù)據(jù)的開發(fā)工作很多，另一方面，未來也可以朝著人工智能的方向發(fā)展，也就是所謂“進能攻，退能守”。掌握Python語言后，可以進一步學習大數(shù)據(jù)平臺的知識，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)平臺的工業(yè)軟件，這將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代一種常見的開發(fā)方法。

從技術系統(tǒng)的角度來看，編程語言只是一種工具。并不是說你掌握的編程語言越多越好。具有編程語言的實際開發(fā)能力是非常重要的。如果將大數(shù)據(jù)開發(fā)分為三個學習階段，學習編程語言只完成第一階段的學習任務，這也是一個學習難度較低的學習階段。

最后，如果我們打算在掌握Python語言后進入嵌入式領域，就必須進一步學習C語言。

作為初學者，選擇什么語言取決于自己的基礎和行業(yè)的需要。不同的語言有不同的難度和不同的行業(yè)應用場景，所以選擇要有針對性。！如果你是理工科背景，有扎實的數(shù)學基礎和物理基礎，那么選擇C語言一定是正確的選擇。雖然C語言的學習不是很難，但是與Python相比，它是很難的。

作為計算機專業(yè)的學生，他們應該聽過譚浩強先生的名字，而且大多數(shù)人都讀過譚浩強先生的杰作：C語言編程。據(jù)說這本書是計算機圖書的銷售記錄保持者。

無論如何，這樣一本經(jīng)典的書是值得一讀的。學習C語言的難點在于許多概念需要建立圖感，如內(nèi)存空間的應用、指針操作等。

因此，如果您想從事web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機器學習等領域，學習Python是一個不錯的選擇。目前，我一直在用Python實現(xiàn)機器學習算法，這比Java方便得多。

Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應該有同樣的感受：Python非常簡單，Python非常慢。

如果你是非理工科專業(yè)，如果你想從事Web開發(fā)（非大數(shù)據(jù)和人工智能），如果你想快速掌握一門語言，那么Python一定是個不錯的選擇。使用Python來開發(fā)大數(shù)據(jù)和機器學習需要一定的數(shù)學基礎，其中必須理解線性代數(shù)和概率論。

如果您對Python感興趣，請看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題，可以和我聯(lián)系。

c語言和python語言哪個更值得學？

從30歲開始學習python編程還不算晚，但就就業(yè)而言還不算早。Python語言在當前的大數(shù)據(jù)時代得到了廣泛的應用。工人學習python是很有必要的，尤其是對數(shù)據(jù)敏感的工作，比如咨詢工作、市場分析工作、運營管理工作等等，如果你想在30歲的時候通過學習python來尋找程序員的工作，你需要有一個系統(tǒng)的計劃。畢竟，30歲對程序員來說是一個重要的發(fā)展時期，但30歲只是一個程序員。一定有一些實際問題需要克服。當然，只要我們下定決心，就沒有克服不了的困難。

綜上所述，我們在30歲開始學習Python時，需要注意以下幾個問題：第一，提高學習效率。如果沒有計算機相關知識庫，則不建議采用自學習的學習方法。參加專業(yè)輔導班不僅可以系統(tǒng)地學習python，還可以提高學習效率，節(jié)省大量的學習時間。

第二是明確方向。Python編程可以做web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）和人工智能開發(fā)。此外，python全棧程序員也是一個很好的方向。具體的選擇方向應根據(jù)自身的知識結構和發(fā)展前景綜合考慮。

第三，注重實踐。實踐是非常重要的，在學習python的過程中我們必須做大量的實驗?；A知識學習結束后，最好參加項目組的項目實習。實習過程對程序員來說非常重要。

以上是這個Python學習問題的答案。小編希望你不要被年齡限制在自己的想法上。如果你想做什么，大膽地去做吧！