作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機(jī)器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

為什么現(xiàn)在算法工程師薪酬這么高？

作為一名從事編程行業(yè)十多年的老司機(jī)，算法工程師的待遇近年來得到明顯加強(qiáng)。當(dāng)然，這一切的原因是由市場決定的。任何職位的工資水平通常由三個(gè)方向決定。

1. 市場需求決定了從事Android應(yīng)用開發(fā)的程序員待遇幾乎與普通程序員持平，甚至有點(diǎn)低。Android剛剛流行的時(shí)候，經(jīng)過幾個(gè)月的培訓(xùn)很容易找到工作，工資水平也不低。這是由市場決定的。需求巨大，但真正了解的人并不多。所以，工資漲了，沒辦法讓東西更貴。由于人工智能的發(fā)展趨勢和未來科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化的東西越來越普遍，智能離不開算法。算法是主要的支撐點(diǎn)，因此風(fēng)起云涌，而這一領(lǐng)域的專業(yè)人士受到很大影響其實(shí)很大一部分原因是智能推薦算法，它根據(jù)用戶的興趣和其他關(guān)鍵字形成一套獨(dú)特的推薦算法。

2. 算法工程師比其他編程職位更難。在編程領(lǐng)域，有些功能模塊對算法的要求并不那么迫切。許多極端的人說程序員的算法決定了程序員的上限。雖然有點(diǎn)夸張，但算法的重要性不言而喻。簡單的算法可能更容易理解，但對于更復(fù)雜的算法，基本上是一樣的它需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。許多人認(rèn)為數(shù)學(xué)不夠好，無法編程。這句話有點(diǎn)不對勁，但它確實(shí)涉及復(fù)雜的算法。如果沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它基本上是不可能移動(dòng)的。因此，算法工程師的標(biāo)準(zhǔn)之一是堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

目前國內(nèi)公司越大，算法工程師的工資就越高，頂尖算法工程師的工資就越高。目前，這是一個(gè)非常大的獎(jiǎng)金期。由于門檻較高，后續(xù)薪資水平不會(huì)太低，因此加入編碼行業(yè)算法工程師是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

我希望我能幫助你。

如何克服心理學(xué)家所說的“二分法思維”？

嘗試正念練習(xí)。這是一種不加評價(jià)地審視自己的感受和想法的做法。它有助于中和強(qiáng)烈的判斷力和對錯(cuò)習(xí)慣。