統(tǒng)計(jì)學(xué)第二類錯(cuò)誤率怎么計(jì)算？第二類統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤率計(jì)算方法：采用蒙特卡羅方法，通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。除非我們能夠準(zhǔn)確地知道相反假設(shè)下的統(tǒng)計(jì)分布，否則，我們就無(wú)法準(zhǔn)確地計(jì)算它。假設(shè)檢驗(yàn)中有兩類錯(cuò)誤：第一類是原始假設(shè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)第二類錯(cuò)誤率怎么計(jì)算？

第二類統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤率計(jì)算方法：采用蒙特卡羅方法，通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

除非我們能夠準(zhǔn)確地知道相反假設(shè)下的統(tǒng)計(jì)分布，否則，我們就無(wú)法準(zhǔn)確地計(jì)算它。

假設(shè)檢驗(yàn)中有兩類錯(cuò)誤：第一類是原始假設(shè)為真，但錯(cuò)誤地拒絕了真實(shí)的原始假設(shè)，稱為假否定。產(chǎn)生這種錯(cuò)誤的概率用顯著性水平α來(lái)表示；第二類是原始假設(shè)不真實(shí)，但它接受不真實(shí)的原始假設(shè)，稱為偽錯(cuò)誤，產(chǎn)生這種錯(cuò)誤的概率用β來(lái)表示。

在樣本量（n）不變的前提下，兩者不能同時(shí)減少，減少α必然導(dǎo)致β的增加；相反，減少β必然導(dǎo)致α的增加，呈現(xiàn)相反的關(guān)系。同時(shí)減少α和β的唯一方法是增加樣本量，因?yàn)樵黾訕颖玖亢?，樣本平均誤差減小，可以減少樣本分布的離散性，增強(qiáng)樣本均值的代表性，即樣本均值更接近總體均值，從而降低產(chǎn)生第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率。

假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤的兩類錯(cuò)誤？

假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是指在假設(shè)檢驗(yàn)中，由于樣本信息的限制，必然會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。只有兩種錯(cuò)誤。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們通常稱之為第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤。

第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤之間有什么關(guān)系？

類型I錯(cuò)誤，類型I錯(cuò)誤，拒絕H0，這實(shí)際上是真的，也就是說(shuō)，它被錯(cuò)誤地判斷為不同。這種舍棄真理的錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤。概率由測(cè)試水平和α表示。α可以是單尾或雙尾的。在假設(shè)檢驗(yàn)中，我們可以根據(jù)研究目的來(lái)確定其大小，一般為0.05。當(dāng)H0被拒絕時(shí)，理論上，在100個(gè)測(cè)試中有5個(gè)這樣的錯(cuò)誤。

類型II錯(cuò)誤。第二類錯(cuò)誤，接受事實(shí)上不正確的H0，被錯(cuò)誤地判斷為無(wú)差異。這種錯(cuò)誤稱為Ⅱ型錯(cuò)誤。第二類誤差的概率用β表示，難以估計(jì)。

它們之間的關(guān)系是當(dāng)樣本數(shù)固定時(shí)，α越小，β越大；反之，α越大，β越小。因此，可以通過(guò)選擇α來(lái)控制β的大小。為了同時(shí)減少α和β，我們必須增加樣品的數(shù)量。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，1-β被稱為檢驗(yàn)效率或檢驗(yàn)冪，即兩個(gè)群體之間存在差異，以α為檢驗(yàn)水平，假設(shè)檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)他們的能力存在差異。在實(shí)際工作中，應(yīng)權(quán)衡兩類誤差中哪一類是重要的，以選擇測(cè)試水平的大小。