python如何將大文件json切割為多個(gè)文件？感謝邀請(qǐng)！用python去實(shí)現(xiàn)分割大JSON文件，這里我講一下兩種分割方法的思路，具體的python語(yǔ)法需要你去查看。1、將一個(gè)1.4M的json文件分

python如何將大文件json切割為多個(gè)文件？

感謝邀請(qǐng)！用python去實(shí)現(xiàn)分割大JSON文件，這里我講一下兩種分割方法的思路，具體的python語(yǔ)法需要你去查看。

1、將一個(gè)1.4M的json文件分割成多個(gè)獨(dú)立的可以單獨(dú)解析的JSON文件，需要先一次全部讀取文件，然后for循環(huán)分段處理保存為分段小文件。這種方式分割的分段文件都可以單獨(dú)拿去解析

2、按行讀取一定行數(shù)的內(nèi)容保存為一個(gè)分段文件，假如1000行，你按200行保存一個(gè)文件，這種分割方式就是分段文件不可以獨(dú)立使用，在使用的時(shí)候需要組合全部文件才可以使用。

以上是我針對(duì)你的這個(gè)問(wèn)題的大概的思路，歡迎評(píng)論交流!

如何在Hive中使用Json格式數(shù)據(jù)？

方法： 1、將json以字符串的方式整個(gè)入Hive表，然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，獲取所需要的列名。 2、將json拆成各個(gè)字段，入Hive表。這將需要使用第三方的SerDe，例如：

https://code.google.com/p/hive-json-serde/

本文將主要使用第二種方法。wget

https://hive-json-serde.googlecode.com/files/hive-json-serde-0.2.jar

# 添加jar包hive> add jar /home/heyuan.lhy/develop/wanke_http_test/hive-json-serde-0.2.jarhive> # 創(chuàng)建hive表CREATE TABLE test_json( id BIGINT， text STRING，)ROW FORMAT SERDE "org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde"STORED AS TEXTFILELOAD DATA LOCAL INPATH "test.json" OVERWRITE INTO TABLE test_json之后，就可以使用 SELECT等語(yǔ)句進(jìn)行操作了。 備注：這個(gè)SerDe雖然比較老，但經(jīng)過(guò)測(cè)試，支持到0.12的版本無(wú)壓力。