pipenv和virtualenv區(qū)別 Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算?
Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算?感覺在問這個問題的時候,你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的,像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫,他就
Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算?
感覺在問這個問題的時候,你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的,像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫,他就是用c實現(xiàn)的。而且,現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮,作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言,而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā),自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐,所以不用去懷疑Python能不能進行大規(guī)模的數(shù)值計算。
學(xué)Python一定要會算法嗎?
剛開始入門時,不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入,算法還是需要的,不然只能干點"搬磚"的活兒。
1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ),如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù),這些都是不問題,先入門,這些慢慢的都可以補上。
2、關(guān)于算法,它是軟件開發(fā)的靈魂,沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。
3、如何學(xué)習(xí)算法,首先選取經(jīng)典算法教材?;A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起,里面有些基礎(chǔ)算法,然后再去學(xué)專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好,一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇,算法網(wǎng)站,為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言,但語言在算法層面都相通的,明白算法模型才是最重要的。
4、萬事開頭難,只要入門,剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學(xué)的最快也最牢固。
希望能幫到你
numpy是什么?
NumPy(Numerical Python)是 Python 科學(xué)計算的基礎(chǔ)包,它是一個開源的 Python 擴展庫,用來支持大數(shù)據(jù)量的高維數(shù)組和矩陣運算,比 Python 自身的嵌套列表(該結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩陣)結(jié)構(gòu)要高效的多。
從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好?
如果是基礎(chǔ)的話,我覺得找個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)下入門就行了。那如果是想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的話我還是建議分方向去學(xué)習(xí)更高效。比如下面三個,分別針對安全領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)爬蟲,等等。如果是游戲方向或者機器學(xué)習(xí)那另外找。
當(dāng)然還有一本比較推薦的是流暢的Python,比較貴,但是比較透徹。