學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

如題，作為一個(gè)研究生，你用Python寫算法，我覺得你應(yīng)該是想往大數(shù)據(jù)，人工智能方面發(fā)展。

Python這些年隨著大數(shù)據(jù)人工智能的大爆發(fā)也變得流行起來，你想再提升自己Python的水平，我覺得你可以從以下著手！

分布式計(jì)算框架spark

Apache Spark是一個(gè)計(jì)算速度快，易用，支持復(fù)雜分析的大數(shù)據(jù)處理框架，大有取代mapreduce之勢(shì)。

Python雖說在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有極好的應(yīng)用，但是Python有一個(gè)大缺陷，不支持分布式計(jì)算，但是不要緊，spark提供了極好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式計(jì)算、流計(jì)算方面有了極大提高。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互轉(zhuǎn)化。所以說spark讓Python有了分布式處理大數(shù)據(jù)集的能力。

web后端

Python有十分多的強(qiáng)大的web后端框架，如Django，flask等，學(xué)習(xí)這這可以鞏固Python的基礎(chǔ)，又會(huì)使用到Python的高級(jí)用法，如裝飾器，類及魔法方法，數(shù)據(jù)庫等。

學(xué)習(xí)spark和web后端的優(yōu)勢(shì)

你不可能一直在單機(jī)上使用模型，你可能會(huì)在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站來部署模型，這需要你了解后端和分布式計(jì)算，學(xué)習(xí)這兩方面，既能提升Python水平，也能讓你在日后的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域如虎添翼。

python中有哪些簡(jiǎn)單的算法？

不知道你為什么要找這個(gè)簡(jiǎn)單的算法python，隨便找了幾個(gè)你看看，不行的話可以私信我。

一、算法題目：有1、2、3、4個(gè)數(shù)字，能組成多少個(gè)互不相同且無重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？

程序分析：可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。

程序源代碼：

二、算法題目：一個(gè)整數(shù)，它加上100和加上268后都是一個(gè)完全平方數(shù)，請(qǐng)問該數(shù)是多少？

程序分析：在10000以內(nèi)判斷，將該數(shù)加上100后再開方，加上268后再開方，如果開方后的結(jié)果滿足如下條件，即是結(jié)果。請(qǐng)看具體分析：

程序源代碼：

三、算法題目：輸入某年某月某日，判斷這一天是這一年的第幾天？

程序分析：以3月5日為例，應(yīng)該先把前兩個(gè)月的加起來，然后再加上5天即本年的第幾天，特殊情況，閏年且輸入月份大于3時(shí)需考慮多加一天：

程序源代碼：

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C 是比較底層的語言，可以對(duì)CPU/內(nèi)存等計(jì)算機(jī)資源特別是硬件進(jìn)行非常精細(xì)的控制，算法運(yùn)算做到最精細(xì)自然要使用它們。

但是它們的優(yōu)點(diǎn)自然也是他們的缺點(diǎn)，精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要繁復(fù)的語言設(shè)定，比如什么是指針什么是指針函數(shù)什么是函數(shù)指針……等你搞清這些佶屈聱牙的概念，你大概也沒有寫代碼的沖動(dòng)了。更何況，你想寫出高性能的代碼，這些概念是必須精通的

python有一個(gè)很重要的特性，就是所謂的“膠水語言”，“膠水”的意思就是，它可以把不同語言編寫的代碼模塊組合在一起，然后統(tǒng)一通過python去調(diào)用。其實(shí)絕大多數(shù)算法庫都是使用C/C 編寫，然后提供python的接口供用戶使用，畢竟大部分人只需要知道怎么調(diào)用封裝好的算法就好。但你要想實(shí)現(xiàn)自己的算法就必須會(huì)C/C

打個(gè)不是很恰當(dāng)?shù)谋确?，python就像電視遙控器，C/C 就像遙控器里的電板，平時(shí)你想換換臺(tái)，你只要按按鈕就好。但是有一天你就是要個(gè)把畫面旋轉(zhuǎn)九十度的功能，而遙控器上沒有這個(gè)功能，但是拆了遙控器電板插幾個(gè)元件就能實(shí)現(xiàn)，你咋辦？

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

感覺在問這個(gè)問題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫，他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)，自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。

1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)，數(shù)據(jù)庫知識(shí)，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫，當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運(yùn)維，這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。

4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向，例如計(jì)算機(jī)視覺，NLP等，要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書？

書籍，可以去超星數(shù)據(jù)庫，和讀秀學(xué)術(shù)搜索去搜，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與Python，也可以直接去圖書館找，有很多，