Lua的速度為什么比Python快？Lua也是一種腳本語言，但是它有精巧的功能，可以緩存字節(jié)碼，而且它的性能非常強。nginx在web服務(wù)器中的地位沒有動搖，特別是在負載均衡方面。除了硬件負載平衡，n

Lua的速度為什么比Python快？

Lua也是一種腳本語言，但是它有精巧的功能，可以緩存字節(jié)碼，而且它的性能非常強。

nginx在web服務(wù)器中的地位沒有動搖，特別是在負載均衡方面。除了硬件負載平衡，nginx是軟件負載平衡的高峰。由于這樣一個強大的軟件選擇Lua作為插件，我們可以看到Lua的性能不會更差。

在以C為主力的游戲開發(fā)領(lǐng)域，框架的主流程用C實現(xiàn)，業(yè)務(wù)層用Lua實現(xiàn)。這種搭配方式在當(dāng)年確實是一樣的。

Python的性能比PHP差得多，更不用說與Lua相比了。

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個人觀點。如果我錯了，請糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢？速度越來越快。由于編譯只進行一次，運行時不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺的，后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

編程初學(xué)者應(yīng)該先學(xué)C 、Java還是Python？

在前一段時間，我一直認為引入C編程語言是一個非常好的選擇。其實C語言更適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。

對于C語言學(xué)習(xí)，我建議您查看郝斌的C語言課程。解釋得很詳細。這是我的實踐課。

如果您使用python，入門也是一個不錯的選擇。

Java是迄今為止使用最多的語言。今天我覺得可以用java開始了。但是，要開始學(xué)習(xí)，您必須只選擇學(xué)習(xí)面向?qū)ο笄懊娴闹R。如果初學(xué)者一起加入面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。你會發(fā)現(xiàn)你可以崩潰。

只有完成面向?qū)ο蟮娜^程后，非常熟悉，才能進行面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。

如果您有任何問題，請指出。

自學(xué)Python能學(xué)會嗎？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，隨著當(dāng)前Python語言的應(yīng)用越來越普遍，很多專業(yè)人士和大學(xué)生希望通過掌握Python語言來提高職場的價值和競爭力。由于Python語言本身比較簡單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語法。

Python語言本身比較簡單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過程中，我們還需要注意以下三個方面：

第一：注意實驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，一定要注意多做實驗。通過實驗，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗，特別是調(diào)試經(jīng)驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語言的過程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等知識。掌握這些知識對學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開發(fā)領(lǐng)域走得更遠，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個不錯的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無論是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運維，python語言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。