計算機小白學什么計算機語言好？學個吊語言！！Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？感覺在問這個問題的時候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的，像nump

計算機小白學什么計算機語言好？

學個吊語言??！

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？

感覺在問這個問題的時候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的，像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫，他就是用c實現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言，而人工智能相關產(chǎn)品的開發(fā)，自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進行大規(guī)模的數(shù)值計算。

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的，一方面數(shù)據(jù)分析本身的應用場景會越來越多，另一方面Python語言在人工智能領域也有比較廣泛的應用，所以Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間也比較大。

如果要走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路線，應該從以下三個方面來提升自身的職場價值：

第一：注重新技術的學習。數(shù)據(jù)分析技術是當前技術迭代速度比較快的領域，所以數(shù)據(jù)分析師一定要緊跟技術發(fā)展趨勢，尤其要注重算法相關知識的學習。從大的技術方面來看，當前數(shù)據(jù)分析的方式主要基于統(tǒng)計學和機器學習，機器學習在數(shù)據(jù)分析領域的發(fā)展?jié)摿€是比較大的，而且機器學習也是人工智能技術體系的重要組成部分，所以一定要重視機器學習相關知識的學習和深入。

第二：重視平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自身的職場價值，除了要進行技術提升之外，還要從工作效率方面入手，而提升工作效率比較有效的方式就是合理利用平臺。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代一定是平臺化時代，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的重要功能，必然會得到平臺大量的支撐，所以數(shù)據(jù)分析師一定要重視技術平臺的運用。

第三：重視行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對于行業(yè)知識的要求是非常高的，要想讓數(shù)據(jù)分析在行業(yè)領域發(fā)揮出更重要的作用，數(shù)據(jù)分析師一定要能夠在立足行業(yè)的基礎上進行技術選型和應用。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！